基于贝叶斯理论的vanet安全路由信任模型

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1、第47卷第2期四川大学学报(工程科学版)Vol．47No．22015年3月JOUＲNALOFSICHUANUNIVEＲSITY(ENGINEEＲINGSCIENCEEDITION)Mar．2015文章编号:1009-3087(2015)02-0129-07DOI:10．15961/j．jsuese．2015．02．020基于贝叶斯理论的VANET安全路由信任模型吴启武，刘青子(武警工程大学信息工程系，陕西西安710086)摘要:由于车联网(VAN

2、ET)节点具有高度移动性和相遇临时性，因此节点间的信任管理变得更加困难。针对此问题，利用信任分类与动态管理的方法，在基于导航预测的地理延迟路由协议(GeoDTN+Nav)的基础上，使用Beta分布描述节点的信任情况，提出一种新的基于贝叶斯理论的车联网安全路由信任模型，以实现车联网节点间的信任量化管理。该模型在提升路由安全性的同时，具有较低的时间复杂度。实验结果表明，该信任模型是有效的，且在恶意节点排除率、分组平均到达率及端到端平均时延方面取得了较好的性能。关键词:车联网;贝叶斯;信任;安全路由中图分类号:TP393文献标志码:ATrust

3、edModelofSecureＲoutingforVANETBasedonBayesianTheoryWUQiwu，LIUQingzi(Dept．ofInfo．Eng．，ArmedPoliceEng．Univ．，Xi’an710086，China)Abstract:Inordertosolvethetrustmanagementproblemofvehicles，atrustedmodelofsecureroutingofVANETforquantitativetrustmanagementbasedonBayesiantheorywas

4、proposed．Intheproposedmodel，classifiedanddynamicmanagementmethodofnodetrustwasused．Meanwhile，theBetadistributionwasusedtodescribethetrustsituationofthenodesbasedontheroutingprotocolframeworkofGeoDTN+Nav．Theproposedmodelnotonlyimprovedthesecurityofrouting，butalsohadthelowe

5、rtimecomplexityandgoodexten-sibility．Theexperimentalresultsshowedthat，thetrustmodeliseffectiveandhasgoodperformanceinthemaliciousnodesremovalrate，thepacketaveragearrivalrateandtheend-to-endaveragedelay．Keywords:vehicularad-hocnetwork;Bayesian;trust;securerouting车联网(vehicu

6、larad-hocnetwork，VANET)是交互行为进行概率统计，从而得到节点信任值。由［1］一种特殊的移动自组织网络。由于车联网的特于这类模型中的信任度可以累积和更新管理，因此殊性，如高度动态性、相遇临时性、持续改变的网络其具有更好的安全性能。文献［6］通过综合计算车拓扑等，使得车辆间的信任与合作变得困难。联网中不同节点对系统中所发生事件(比如数据报目前，针对车联网信任模型的研究可以分为2转发成功率的统计)的意见，判断该节点是否可信，［3－5］大类:基于消息的信任模型和基于实体的信任由于车联网中节点众多，这种模型更适合应用于小［6－

7、8］模型。其中，基于消息的信任模型的主要判断规模的网络;文献［7］在结合直接信任和邻居节点依据来源于车辆节点接收到的信息可信度本身。文推荐信任的基础上，提出一种基于角色和事件信任献［3－5］通过对接收消息进行可靠性评估，提出了等级评价的车联网信任模型，这种分类等级模型适基于消息的车联网信任模型。该类模型具有通信开合于大规模网络信任管理，但是节点对应角色等级销较少的优点，但是没有信任度累积和更新的概念，表的预先确定限制了其应用的灵活性。文献［8］提且需要较好的网络状况保障评价的准确度，具有较出了一种基于博弈论的车联网信任模型，对节点的大的安

8、全隐患。基于实体的信任模型通过对节点的信任值进行博弈分析，并根据分析结果决定是否转收稿日期:2014－08－07基金项目:国家自然科学基金资助项目(61402529;61003250);武警工