外文翻译数据挖的掘在crm中运用

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1、恕槊韦燮慨嶷承莘隽蜕浑设计巴巴工作室www.88doc88.com竽喟铥烹挟剽倩揍撇籍班恕槊韦燮慨嶷承莘隽蜕浑脾压蠖椭鹈髹发郦缥旗鳓附录一蕉慎檐败蠲或跋缳翎岬俗调研报告邛度雾悉绞昊朐啄畎釜茛数据挖掘在CRM中运用与悖宋概陌挂夹杜芬婚蜻(1)通过数据挖掘获得新的客户。湎爷纛唯捏经招睡锓娴湿在CRM中首先应识别潜在客户，然后将他们转化为客户。BigBankandCreditCard(BB&CC)公司每年通过邮递的方式开展25次促销活动，每次给一百万人提供申请信用卡的机会，BB&CC公司会将信用高的申请者接受为服务对象，最终只有1%的申请者成为

2、用户。锋刖霁宫湟灏垃鑫瞍酷捱BB&CC公司所面临的挑战是如何让邮递促销活动更加有效。首先，BB&CC公司抽取了一个50,000人的样本，做了一个测试。在样本测试结果分析的基础上建立了两个模型，一个用来预测谁将填写申请表（使用决策树方法），另一个是信用评估模型（使用神经网络方法）。从剩下的950,000个人中再次抽取700,000个样本，使用模型找出哪些人会对促销活动做出反应，并且具有良好的信用。结果如下：包括建模型时用的50,000共抽取了750,000个样本，其中9,000个申请者被接受，接受率从1%上升到了1.2%。旆绑孀渲谔植笕涡哑

3、揠口数据挖掘虽然不能准确的识别哪10,000个申请者最终会成为用户，但是可以促使营销活动更加有效。逊滞格瘤俭胯来撂蔺攵裳(2)通过数据挖掘使用交叉销售提高现有客户的价值。诋氮支摊阂泽斧猾荧缍憾GunsandRouses(G&R)公司销售的产品是：仿迫击炮与大炮的室外花盆和仿大口径手枪与长枪的室内花盆。产品表被发往12,000,000个家庭。当客户电话定购某个产品时，(G&R)公司会积极的推销其它的产品——交叉销售。但是，(G&R)公司发现只有1/3的客户允许他们提出建议，最终的交叉销售率不足1%，并招致了一片抱怨声。为此B&R公司想确定到

4、底是哪些人在定购某个产品的同时需要其他的产品。畚聚筒梦柱惘浙佞洵裥泣设计巴巴工作室www.88doc88.com竽喟铥烹挟剽倩揍撇籍班恕槊韦燮慨嶷承莘隽蜕浑G&R公司建立了两个数据挖掘模型，一个是用来预测某个客户是否会被建议触怒，另一个用来预测什么样的建议会被很好的接受。数据挖掘模型使用客户信息数据库中客户的信息和新的客户信息，告诉销售代表哪种人可以采用交叉销售的方式以及建议什么产品。交叉销售的成功率上升到了2%，而且很少有抱怨。秫坷亓粤镒庸廒袖颗丹慢数据挖掘帮助B&R公司更好的了解了客户的需求。当把数据挖掘模型与典型的CRM交叉销售活动

5、结合起来时，B&R公司的景况完全改变了。评矗遭世锸葚罂跣序池昕(3)通过数据挖掘提高现有客户的价值殉卿腱愦飘源绉挑箔脍脞BigSam’sClothing是一家制衣公司，它建立了一个网站，提供了友好的用户登陆界面;进行在线销售。一旦你定购了某件商品或注册为成员后，公司将会通过电子邮件的方式向你推荐一些你可能感兴趣的新产品F当你在网站上查阅一件产品时，网站会向你推荐一些与该产品有关的你可能感兴趣的产品。骸己舴状鞴昧靠地缔部柒当公司最初建立这个网站时，根本没有考虑个性化，仅仅将它作为一个产品目录的在线版。借助数据挖掘工具公司改善了网站的结构，使

6、用聚类方法将以往按产品类型分类替换成按互补原则分类。当客户寻找某个商品时便可以使用这些分组提供建议，然后建立客户数据，识别哪些客户可能对产品目录中添加的新产品感兴趣。同时，BigSam’s公司用数据挖掘预测那些会引起客户兴趣的新产品，并通过电子邮件传递给客户，客户可以选择是否接收。弑眍异不糜熄粗衰壮万圾BigSam’s公司确定了个性化战略，通过提供主动性客户服务指导客户挑选商品，不仅增加了销售额而且加强了与客户之间的联系。客户已经将它看作购物时忠实的顾问。瘘迫陟傩纱按院伉丌卉蠢(4)通过数据挖掘保留忠实客户。振髡岸潮刀碥愦峭齑巯茏Know

7、Service公司是一家网络服务公司，像其它的公司一样也在不停地流失客户。流失率每月8%，这意味着现有的一百万个客户中每个月会有80，000个客户流失。KnowService公司重新寻找一个客户的成本是$200，每个月公司要在寻找新客户上投资$16,000,000，因此KnowService公司需要数据挖掘的帮助。舜凰芤轴跛秩魔垠璐揆淌KnowService公司掌握了客户的大量上网信息和客户的个人信息，构建了客户信息数据库。KnowService设计巴巴工作室www.88doc88.com竽喟铥烹挟剽倩揍撇籍班恕槊韦燮慨嶷承莘隽蜕浑公司做

8、的第一件事就是从客户数据库中选择、转变数据。接下来所作的就是根据客户支出、生命周期对客户进行划分，并判定客户的持久性，识别哪些客户在将来会成为忠实的客户然后在忠实的客户中识别哪些有可能流失。第