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时间:2019-02-24
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1、单位代码:10293密级:硕士学位论文论文题目:DIVA模型中定时和预测功能的研究学号1011040925姓名周辰晔导师张少白教授学科专业计算机应用技术研究方向智能计算技术申请学位类别工学硕士论文提交日期二零一四年四月万方数据ResearchontheTimingandPredictionFunctioninDIVAmodelThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringByZhouChenyeSupervi
2、sor:Prof.ZhangShaobaiFebruary2014万方数据南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人学位论文及涉及相关资料若有不实,愿意承担一切相关的法律责任。研究生签名:_____________日期:____________南京
3、邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可以保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文档;允许论文被查阅和借阅;可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索;可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。论文的公布(包括刊登)授权南京邮电大学研究生院办理。涉密学位论文在解密后适用本授权书。研究生签名:____________导师签名:____________日期:_____________万方数据摘要在神经解剖学和神经心理学层次上仿真和描述大脑和小脑中语音生成和理解相关区域的
4、功能,这是近年来人工语音合成系统所追求的主要思想。围绕这样的主题思想,多年来许多学者在语音生成和获取计算模型的研究和探讨方面做出了巨大努力,并获得了丰硕的成果。其中最突出的是波斯顿大学语音实验室的冈瑟教授(FrankH.Guenther)及其团队研究的DIVA(DirectionsIntoVelocitiesofArticulators)模型。它是一种可以描述语音获取与生成相关的处理过程,并可以通过控制一个模拟的声道生成单词、音节或音素的神经网络模型。首先,本文对DIVA模型的发展过程及研究现状进行了介绍,然后详细介绍了DIVA模型的相关理论,其中包
5、括DIVA模型的基本概念、组成结构以及模型的学习阶段和模拟阶段。其次,文章引入了感兴趣区域(Regionofinterest,ROI)的概念,分别对语音相关的大脑皮层、剩余大脑皮层和小脑皮层的感兴趣区域做了详细的介绍。然后,文章针对DIVA模型小脑定时功能的问题,在分析DIVA模型前馈控制子系统的基础上,利用RSL小脑模型对DIVA模型前馈控制子系统中的小脑定时功能进行了修改。通过仿真实验说明了修改后的DIVA模型的精确度确实能得到提高。最后,本文在分析并介绍分层反馈控制模型的基础上,比较了分层反馈控制模型和DIVA模型,并利用分层反馈控制模型对DI
6、VA模型进行了修改,并进行了仿真实验,实验结果表明将分层反馈控制模型应用到DIVA模型中可以有效地提升发音过程中预测的准确性,从而降低发音过程中的误差。本文所做的研究在于提高DIVA模型的精确度和准确性,对促进神经心理学及神经解剖学的发展、今后对医疗设备的研发等方面都具有积极的意义。关键词:DIVA模型,小脑,定时,分层状态反馈控制模型,感兴趣区域I万方数据AbstractInrecentyears,itisthekeyideaofdesigningthespeechsynthesissystemtodescribeandsimulatethefun
7、ctionscorrespondingtotheassociatedbrainareasandcerebellumareas,whichareinvolvedinspeechproductionandacquisitionatthelevelofneuroanatomyandneuropsycology.Aroundthistopic,greateffortsweremadeinresearchinganddiscussingthecomputationalmodelofspeechproductionandacquitision.Themostou
8、tstandingmodelistheDIVA(DirectionsIntoVelocitiesofArti
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