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1、第35卷第14期中国电机工程学报Vol.35No.14Jul.20,20152015年7月20日ProceedingsoftheCSEE©2015Chin.Soc.forElec.Eng.3569DOI：10.13334/j.0258-8013.pcsee.2015.14.011文章编号：0258-8013(2015)14-3569-08中图分类号：TM73含电热联合系统的微电网运行优化李正茂，张峰，梁军，贠志皓，张俊(电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学)，山东省济南市250061)OptimizationonMicrogridWithC
2、ombinedHeatandPowerSystemLIZhengmao,ZHANGFeng,LIANGJun,YUNZhihao,ZHANGJun(KeyLaboratoryofPowerSystemIntelligentDispatchandControl(ShandongUniversity),MinistryofEducation,Jinan250061,ShandongProvince,China)ABSTRACT:Alongwiththerapiddevelopmentofenergy关键词：能源互联网；电热联合；微电网；经济调度；储能in
3、ternetandthecloserrelationshipbetweenpowerandheat,系统thispaperproposedthecombinedheatandpowerdispatch0引言modelforregionalgrid-connectedmicrogrid.Takingintoconsiderationenergystorage,time-of-use(TOU)electricity随着社会能源结构的调整、电力系统的发展及priceandtimingsequencecharacteristicsofdifferenttyp
4、esof储能技术的日益成熟，蓄电池及超级电容等电储能loadanddistributedgenerators,amicrogridconsistingofa设备被大量应用到电力系统中以提高新能源渗透windturbine,aphotovoltaic,acombinedheatandpower[1]率并实现对电能的削峰填谷。本质上，一切能量system,anelectricboiler,afuelcellandanenergystoragesystemwasselected.Theoptimizationmethodbased(如电能、热能和机械能等)
5、的存储均可被称为储能，ontheCplexsoftwarewasemployedtoobtaintheoptimal但目前储能在电力系统中的应用实际上仅限于电costsandoperationmodesofthemicrosourcesinthe能的存储，即电能转换为其他形式的能量并在需要schedulingperiod,andthencomparedthemodelwithtwo时转换为电能回馈到电力系统中去。因此，电力系traditionalmethodsofscheduling.Thesimulationresults统中的储能应用大大局限了储
6、能技术的使用范畴。indicatthattheproposedmodelcouldbalancethepowerand而包括电力系统、热力系统和燃气系统等在内的供heatoutputanddecreasetheoperationcosts.Thismodelcan能系统，目前均为各自规划、单独设计、独立运行，serveasreferencesforthedevelopmentofenergyinternetandpowerandheatscheduling.出现问题时也都在各系统内单独解决，系统间缺乏协调，不利于从全社会总能源供应的层面实现清KEYW
7、ORDS:energyinternet;combinedheatandpower;[2]洁、高效、可靠的目标。microgrid;economicdispatch;energystoragesystem2013年8月，国家电网积极倡导“以电代煤、摘要：在当前能源互联网迅速发展及电热联系日渐紧密的环以电代油、电从远方来”的能源消费新模式，同时，境下，提出基于电热联合调度的区域并网型微电网运行优化模型。综合网内储能特性、分时电价、电热负荷与分布式电随着能源互联网发展及电气化水平的提高，电能转[2-3]源的时序特征，以包含风机、光伏电池、热电联产系统、电化
8、为热能消耗的比例将越来越大，电、热系统的锅炉、燃料电池和储能系统的并网型微电网为例，采用Cplex联系也将日
