善治语境下优化地方政府规模路径选择

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1、“善治”语境下优化地方政府规模路径选择邓雪琳【基金项目】国家自然科学基金重点项目:基于“善治”取向的我国地方政府规模与结构优化研究(编号70733003),电子科技大学中山学院青年基金项目1【作者简介】邓雪琳(1976-),女,湖南双峰人,电子科技大学中山学院讲师,武汉大学政治与公共管理学院博士。主要研究方向:人力资源管理、公共管理与公共政策,2(1.电子科技大学中山学院广东中山528402,2.武汉大学湖北武汉430072)【摘要】优化地方政府规模,目的是要地方政府尽可能的以最少的行政成本提供最优的公共服务,实现公共服务目标最大

2、化。我国地方政府规模的扩张之势需要以“善治”理念优化。善治的实际就是还政于民,指向人民的公共利益,国家权力回归社会,国家与公民间的良好合作。以善治为导向,以实现公共服务目标最大化为目标,打造有限责任政府,打造阳光政府,建设满意政府,规范地方政府规模扩张,优化地方政府规模成为必然选择。【关键词】善治;地方政府规模;优化一、研究问题的提出国内外学者通过对政府规模的测量、政府规模对经济增长作用的研究以探讨政府规模的优化。学者们认为以通过测定政府控制的或可支配的社会资源占GDP的比重和“官民比”系数来测定政府规模。政府规模对经济增长积极作

3、用有一个临界点,这个临界点就是优化政府规模的指数。国内学者通过对我国地方政府规模的实证研究,得出两种结论,一种结论认为扩大地方政府规模能促进经济增长,另一种结论认为地方政府的消费性支出增长有碍经济增长。从这些研究,不难得出结论,目前学界研究政府规模的实质,就是探讨政府在扩大或缩小到何种规模程度时对经济产生的积极作用最大,也即政府规模的优化问题。笔者认为,将优化政府规模的探讨,局限于通过刚性的数据或通过财政规模和人力规模以决定扩大或缩小政府规模,局限于地方政府规模对经济发展产生的影响,这种研究定位值得商榷。研究政府规模,特别是地方府

4、规模,一定要落实到地方政府存在的逻辑起点—提供公共服务,满足地方经济社会全面发展上来。对于地方政府规模我们的确需要数据计量,但是如果把对地方政府规模的认识仅仅是基于数据结果,未免有失偏颇。地方政府的规模衡量尺度,可以通过公共服务职能和行政成本这两个基本点来测量。地方政府的规模是否优化的评价标准,可以通过人民的满意度来检测。规模再小,再廉价的地方政府,不能促进地方经济社会的全面和谐、可持续的发展,是没有意义的。如果认为地方政府的存在仅仅是为了促进地方经济发展,那么对地方政府的认识也是不全面的。十七大报告已明确指出,我国要“转变经济发

5、展方式”,促进国民经济又好又快发展,建设服务型政府。我国地方政府要落实科学发展观,促进经济社会的全面发展,建设服务型政府,地方政府的重要职能或工作重心不仅要促进经济的发展,促进社会和谐也一样是相当重要的。我们之所以5要优化地方政府规模,目的是要地方政府尽可能的以最少的行政成本提供最优的公共服务,实现公共服务目标最大化。而“善治”,就是使公共利益最大化的社会管理过程[1]。因此,从“善治”视角优化地方政府规模成为必然之策。一、我国地方政府规模的扩张之势需要以“善治”理念优化(一)我国地方政府规模扩张的必然性不管是否真正存在服务的需要

6、,官僚组织都要一种内在的扩张倾向。[2]受内外部因素的影响,我国地方政府规模必然呈扩张之势。内部因素有:第一我国现行的政治体制因素的影响。我国现行的政治体制使得我国地方政府官员的前途受纳税人的直接制约不大,地方政府官员在相当大的程度上可以用行政手段“强制”公共产品与服务的消费者接受公共部门确定的交易条件。因此,由官员组成的地方政府的决策行为必然会考虑更多的增加税收,而更少的提供服务。如果提供服务水平一定的话,地方政府考虑的是如何将税收负担增加到群众所能承受的最大限度;如果税收负担一定的话,地方政府会考虑把服务水平降低到群众可忍受的

7、最低限度。为此,可预见,地方政府的行政成本必然会增加,地方政府的规模必然会扩大。第二地方政府本身有膨胀规模的动力与欲望。威廉.J.鲍莫尔认为,任何组织的扩张,都会增加领导的权力、收入和声望,因此他们主张扩大组织。[3]对于地方政府这个官僚组织也如此,地方政府的各级组织机构的官员均有扩大组织的欲望,以实现官员个人利益的最大化。一般认为,扩大组织规模,可以提高组织绩效,扩大生存的机会。[4]地方政府通过规模后,能够吸引更多的人才,保留最有才能的人才,提高专业化水平,提高规模效应,提高对社会的影响。规模越大,越容易增强权威,对外部压力的

8、抵抗性越大,越能增加环境的稳定性,减少不确定性,越有利于加强对抗中央政府的控制能力。同时,地方政府官员面对的激励结构,大多数情况是鼓励他们增加支出而不是减少支出,因此官员更加有直接的动力扩大组织结构,扩大政府规模。外部因素有:第一经济与社会的发展,

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