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1、第10卷第1期中国图象图形学报Vo.l10,No.12005年1月JournalofImageandGraphicsJan.,2005彩色图像分割方法综述1)1)1),2)林开颜吴军辉徐立鸿1)(同济大学现代农业科学与工程研究院,上海200092)2)(同济大学控制科学与工程系,上海200092)摘要由于彩色图像提供了比灰度图像更为丰富的信息,因此彩色图像处理正受到人们越来越多的关注。彩色图像分割是彩色图像处理的重要问题,彩色图像分割可以看成是灰度图像分割技术在各种颜色空间上的应用,为了使该领域的研究人员对当前各种彩色图像分割方法有较全面的了解,因此对各种彩色图像分割方法进
2、行了系统论述,即先对各种颜色空间进行简单介绍,然后对直方图阈值法、特征空间聚类、基于区域的方法、边缘检测、模糊方法、神经元网络、基于物理模型方法等主要的彩色图像分割技术进行综述,并比较了它们的优缺点,通过比较发现模糊技术由于能很好地表达和处理不确定性问题,因此在彩色图像分割领域会有更广阔的应用前景。关键词彩色图像分割颜色空间直方图阈值化边缘检测模糊方法神经网络中图法分类号:TP391.41文献标识码:A文章编号:1006-8961(2005)01-0001-10ASurveyonColorImageSegmentationTechniques1)1)1),2)LINKa-i
3、yan,WUJun-hui,XUL-ihong1)(ModernAgriculturalScience&EngineeringInstituteofTongjiUniversity,Shanghai200092)2)(ControlScience&EngineeringDepartmentofTongjiUniversity,Shanghai200092)AbstractDuetocolorimageprovidingmoreinformationthanmonochromeimage,colorimageprocessingisbeingpaidmoreandmoreat
4、tention.Imagesegmentationiscriticaltoimageprocessingandpatternrecognition,soallthetypicalapproachesarepresentedanddiscussedinthispaper.Basically,colorimagesegmentationtechniquesarebasedonmonochromeonesoperatingindifferentcolorspaces.Thispaperfirstreviewedsomemajorcolorrepresentationmethods
5、,thensummarizedthemajorcolorimagesegmentationapproachesincludinghistogramthresholding,characteristicfeatureclustering,region-basedapproaches,edgedetection,fuzzytechniques,neuralnetworks,physics-basedmethod.Themeritsanddrawbacksofthemethodswerediscussedtoo.Fuzzysettheoryprovidesamechanismto
6、presentandmanipulateuncertaintyandambiguity,whichisdesirableforimageprocessing.So,thefuzzyapproacheswillhaveapromisingapplicationinthecolorimagesegmentationarea.Keywordscolorimagesegmentation,colorspace,histogramthresholding,edgedetection,fuzzytechniques,neuralnetworks析质量和模式识别的判别结果。所谓图像分割是
7、指1引言将图像中具有特殊意义的不同区域分开来,并使这些区域相互不相交,且每个区域应满足特定区域的图像分割是图像分析和模式识别的首要问题,一致性条件。[1,2]也是图像处理的经典难题之一,它是图像分析和模定义对一幅图像g(x,y)(0[x[xmax,式识别系统的重要组成部分,并决定图像的最终分0[y[ymax)进行分割就是将图像划分为满足如下收稿日期:2003-08-28;改回日期:2004-06-29第一作者简介:林开颜(1975~),男,先后于1998年、2001年获长春光学精密机械学院机械设计与制造专业工学学士
