移动新闻推荐技术及其应用研究综述

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1、第39卷第4期计算机学报Vol.39No.42016年4月CHINESEJOURNALOFCOMPUTERSApr.2016移动新闻推荐技术及其应用研究综述孟祥武陈诚张玉洁(北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室北京100876)(北京邮电大学计算机学院北京100876)摘要随着移动设备的普及和新闻读者群体人数的不断增加,移动新闻推荐已经成为移动推荐领域的热点之一.如何根据移动设备和新闻特点进行移动新闻推荐,以提高推荐性能和用户满意度,成为移动新闻推荐系统的主要任务.文中概括分析了移动新闻推

2、荐的研究现状,并指出其与传统新闻推荐、其他移动推荐之间的区别.从新闻表示方法,移动用户新闻偏好获取,上下文感知的移动新闻推荐技术,基于社会化网络的移动新闻推荐技术,移动新闻展示以及典型应用等六个关键方面,对移动新闻推荐领域的最新研究成果进行了详细的比较、分析和总结.文中还从重点、难点两个方面讨论分析了移动新闻推荐系统面临的挑战.并指出为了进一步发展移动新闻推荐系统,未来还需要在数据集获取,效用评估,结合移动社会化网络,安全问题,形式化描述等方面深入开展一些研究工作.关键词个性化;上下文感知;移动社交网

3、络;移动新闻推荐;社交媒体;数据挖掘中图法分类号TP18犇犗犐号10.11897/SP.J.1016.2016.00685犃犛狌狉狏犲狔狅犳犕狅犫犻犾犲犖犲狑狊犚犲犮狅犿犿犲狀犱犜犲犮犺狀犻狇狌犲狊犪狀犱犃狆狆犾犻犮犪狋犻狅狀狊MENGXiangWuCHENChengZHANGYuJie(犅犲犻犼犻狀犵犓犲狔犔犪犫狅狉犪狋狅狉狔狅犳犐狀狋犲犾犾犻犵犲狀狋犜犲犾犲犮狅犿犿狌狀犻犮犪狋犻狅狀狊犛狅犳狋狑犪狉犲犪狀犱犕狌犾狋犻犿犲犱犻犪,犅犲犻犼犻狀犵犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔狅犳犘狅狊狋狊犪狀犱犜犲犾犲犮狅

4、犿犿狌狀犻犮犪狋犻狅狀狊,犅犲犻犼犻狀犵100876)(犛犮犺狅狅犾狅犳犆狅犿狆狌狋犲狉犛犮犻犲狀犮犲,犅犲犻犼犻狀犵犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔狅犳犘狅狊狋狊犪狀犱犜犲犾犲犮狅犿犿狌狀犻犮犪狋犻狅狀狊,犅犲犻犼犻狀犵100876)犃犫狊狋狉犪犮狋Withthepopularityofmobiledevicesandtheincreasingamountofnewsreaders,mobilenewsrecommendationhasbecomeoneofthehottesttopicsintherecomm

5、endationfield.Itisthemaintaskofmobilenewsrecommendersystems,howtoimproverecommendationperformanceandusersatisfactionaccordingtothecharactersofmobiledevicesandnews.Thispapersummarizestheresearchstatusofmobilenewsrecommenderanddistinguishesitfromtradition

6、alnewsrecommenderaswellasmobilerecommenderforotherpurposes.Specially,fromsixkeyaspects,includingnewsarticlesrepresentation,newspreferenceacquisitionformobileusers,contextawaremobilenewsrecommendationtechniques,mobilenewsrecommendationtechniquesbasedons

7、ocialnetworks,newspresentationonmobiledevicesandsometypicalapplications,thispaperprovidesadeepcomparison,analysisandperorationofthelatestresearchinthefieldofmobilenewsrecommendation.Furthermore,wediscussandanalysethechallengesinthefieldofmobilenewsrecom

8、menderfromtheperspectivesofkeypointsanddifficulties.Finally,wepointoutsomefutureworktobedonetopromotethefurtherdevelopmentofmobilenewsrecommender,particularlytheacquisitionofmobilenewsdatasets,performanceevaluation,themethodsofin

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