基于本体的几何学知识获取及知识表示

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1、第33卷第1期计算机学报Vol.33No.12010年1月CHINESEJOURNALOFCOMPUTERSJan.2010基于本体的几何学知识获取及知识表示钟秀琴1)符红光1),2)佘莉1)黄斌3)1)(电子科技大学计算机科学与工程学院成都610054)2)(中国科学院成都计算机应用研究所成都610041)3)(成都信息工程学院成都610225)摘要文中研究了基于本体的几何学知识获取,并运用此方法获取几何学领域中的类、属性、关系及公理等;同时,研究了基于本体的知识表示,并将几何学知识转化为该领域本体,用RDF/OWL的形式进行描述.在此基础上构建了一个可共享、

2、可重用、可扩展的几何学本体,形成了一套较完整的几何学知识获取和知识表示体系,将其应用于建立几何学知识库,可大大提高知识搜索和知识推理的效率,并为几何学专家系统、几何学信息检索、几何学教育系统、自然语言理解等领域提供智能基础.关键词几何学;本体;知识获取;知识表示;RDF(S)中图法分类号TP18犇犗犐号:10.3724/SP.J.1016.2010.00167犌犲狅犿犲狋狉狔犓狀狅狑犾犲犱犵犲犃犮狇狌犻狊犻狋犻狅狀犪狀犱犚犲狆狉犲狊犲狀狋犪狋犻狅狀狅狀犗狀狋狅犾狅犵狔ZHONGXiuQin2)FUHongGuang1),2)SHELi1)HUANGBin3)

3、1)(犛犮犺狅狅犾狅犳犆狅犿狆狌狋犲狉犛犮犻犲狀犮犲犪狀犱犈狀犵犻狀犲犲狉犻狀犵,犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔狅犳犈犾犲犮狋狉狅狀犻犮犛犮犻犲狀犮犲犪狀犱犜犲犮犺狀狅犾狅犵狔狅犳犆犺犻狀犪,犆犺犲狀犵犱狌610054)2)(犆犺犲狀犵犱狌犐狀狊狋犻狋狌狋犲狅犳犆狅犿狆狌狋犲狉犃狆狆犾犻犮犪狋犻狅狀狊,犆犺犻狀犲狊犲犃犮犪犱犲犿狔狅犳犛犮犻犲狀犮犲狊,犆犺犲狀犵犱狌610041)3)(犆犺犲狀犵犱狌犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔狅犳犐狀犳狅狉犿犪狋犻狅狀犜犲犮犺狀狅犾狅犵狔,犆犺犲狀犵犱狌610225)犃犫狊狋狉犪犮狋Knowledgeacquisitionisthebottlen

4、eckofknowledgeengineering,andknowledgerepresentationisthekeytechnologyinknowledgeengineering.Ontologyisapowerfulimplementforapplicationsinmanyfields,whichissoconvenientthatitisthepromisingmethodtoresolveknowledgeacquisitionandrepresentation.It’llmainlydependsonsemanticWebunlessithasg

5、reatbreakthroughinChinesenaturallanguageprocessing.Inordertoconstructontologyforformalizingtheconceptspreciselyintheverydomain,anddefinetherelationshipsbetweenconceptsinmachineprocessingclearly,theauthorsresearchknowledgeacquisitionondomainontologytoacquirethecategory,theinstance,t

6、heattribute,therelationandtheaxiomsuchasaxiomsbetweencategories,axiomsbetweenattributes,axiomsofrange,axiomsofsemantictypesandsoon.Meanwhile,weresearchknowledgerepresentationbasedonontologytoconvertgeometryknowledgeintodomainontologyrepresentedinRDF/OWL.Furthermore,theauthorsestablis

7、hasharable,reusableandextensiblegeometryontologyandinduceseveralgeometryknowledgeacquisitionandrepresentationmodes,whichcanimprovetheefficiencyofknowledgesearchingandreasoninginconstructinggeometryknowledgebase,andalsoitcanbethefoundationofgeometryexpertsystems,geometryinformationse

8、archsystems,

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