基于实时电价预测的智能家居器具优化调度

基于实时电价预测的智能家居器具优化调度

ID:33338448

大小:426.34 KB

页数:6页

时间:2019-02-24

基于实时电价预测的智能家居器具优化调度_第1页
基于实时电价预测的智能家居器具优化调度_第2页
基于实时电价预测的智能家居器具优化调度_第3页
基于实时电价预测的智能家居器具优化调度_第4页
基于实时电价预测的智能家居器具优化调度_第5页
资源描述:

《基于实时电价预测的智能家居器具优化调度》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、【本文献信息】刘真,李文竹,任丹萍,等.基于实时电价预测的智能家居器具优化调度[J].电视技术,2015,39(20).基于实时电价预测的智能家居器具优化调度刘真,李文竹,任丹萍,刘心(河北工程大学信息与电气工程学院,河北邯郸056038)摘要:针对家庭器具优化调度中电价预测误差高和用户舒适度衡量偏差大的问题,提出了一种基于小波、微粒子群和自适应神经网络模糊推理系统(Wavelet-PSO-ANFIS,WPA)电价预测的家庭器具优化调度算法。并在该算法中针对器具运行时长不同的问题,提出了一种新颖的相对量化舒适度的方法。仿真结果表明,此电价预测方法在不牺牲计

2、算复杂度的基础上提高了预测精度,不仅可以权衡用户的用户支付和不满意度,还可以降低系统的峰均比。关键词:实时电价预测;WPA;器具优化调度;相对量化舒适度中图分类号:TP273文献标识码:ADOI:10.16280/j.videoe.2015.20.011OptimalSchedulingMethodofAppliancesBasedonReal-timeElectricityPriceForecastinginSmartHomeLIUZhen,LIWenzhu,RENDanping,LIUXin(SchoolofInformationandElectric

3、Engineering,HebeiUniversityofEngineering,HebeiHandan056038,China)Abstract:Aimingattheproblemofthehigherrorofpriceforecastingandthelowaccuracyofusersatisfactioninoptimalschedulingofappliances,anoptimalschedulingalgorithmofappliancesbasedonanovelhybridapproachispresented,combiningwa

4、velettransform,particleswarmoptimization,andadaptive-network-basedfuzzyinference(Wavelet-PSO-ANFIS,WPA)system.Inaddition,accordingtoappliances’differentlengthofoperationtime,arelativequantitativemethodofusercomfortisproposedtomeasureusersatisfactionofdifferentappliances.Simulation

5、resultsshowthattheproposedelectricitypriceforecastingmethodpres-entsbetterforecastingaccuracywithanacceptablecomputationtime.Theproposedoptimalschedulingmethodofhouseholdappli-ancescanbenefitbothusers,bybalancingtheirelectricitycostandusersatisfaction,andutilitycompanies,byreducin

6、gthepeak-to-averageratio.Keywords:real-timeelectricitypriceforecasting;WPA;optimalappliancesscheduling;relativequantitativemethodofuser’scomfort时电价和尖峰电价一个季度进行一次管理,电价值是提前设1家庭器具调度系统定,但为了真实地反映用户实际消耗和公共事业单位的电价需求响应(DR)作为智能电网的重要组成部分,为用户和水平,需要每小时进行电价的更新与管理,实时电价具有更高[8-9]供应商提供了更多选择,是解决能源价格

7、浮动和能源消耗上的灵活性,每小时对电价进行更新,符合智能家居中通过[1-2]涨的一种有效方法。DR是通过用户响应电价变化或激电价的高低进行器具调度的要求。因此,本文中以实时电价励支付,改变其固有的消费模式,减少了用户电力支付,并且为基础,对家庭器具进行优化调度,家庭器具调度系统如图1[3-5]保证了系统稳定性。用户使用的平均电价模式并不能反所示。应实际的消耗价格,因此,针对平均电价的这种不足,提出了优化调度的前提是预测提前一天的实时电价。电价预测[6-7]实时电价(RTP)、分时电价(TOU)和尖峰电价(CPP)。分的方法有很多种,主要包括时间序列法,神经

8、网络法和组合方基金项目:国家自然科学基金项目(61440001);

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。