居民分时阶梯电价联合优化模型研究

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1、第36卷第10期电网技术Vol.36No.102012年10月PowerSystemTechnologyOct.2012文章编号:1000-3673(2012)10-0253-06中图分类号:TM711;TM744文献标志码:A学科代码:790·625居民分时阶梯电价联合优化模型研究黄海涛(上海电力学院电力工程与自动化学院,上海市杨浦区200090)AJointOptimizationModelofResidentialTime-of-UseBlockElectricityRateHUANGHaitao(Collegeof

2、ElectricPowerandAutomation,ShanghaiUniversityofElectricPower,YangpuDistrict,Shanghai200090,China)ABSTRACT:Basedontheheterogeneityofconsumerdemand,功实施与推行,迫切需要居民阶梯电价科学制定方asegmentmarketfortieredelectricalenergyconsumptionwas法的理论研究支撑。继大量文献关于居民阶梯电价constructed,andapplyi

3、ngelasticmodelofdemandprice,in必要性的探讨后,文献[1-5]研究了分档电量和电价whichthetieredelectricalconsumptionistakenintoaccount,a水平的制定方法。然而,目前我国上海、浙江和江hierarchicalmodeltocalculatethelevelofresidentialtime-of-useblockelectricityrateisconstructed.Inthefirst苏等省市居民用电执行峰谷分时电价,阶梯电价的hierar

4、chyoftheproposedmodel,basedonRamseypricing实施需要考虑与现行居民峰谷分时电价制度的配principlethemethodtodrafttheaveragepricelevelofeach合问题。另一方面,阶梯电价主要引导居民家庭用blockisestablished;inthesecondhierarchy,takingtheaverage户节约用电,改善公平和效率;峰谷分时电价主要pricelevelofeachblockasconstraintsandthepeak-load作

5、用是削峰填谷,同时低谷时多发电可提高发电机shiftingastheobjective,basedonpriceelasticitymatrixofelasticitydemandajointoptimizationmodelofresidential组效率,间接促进节约用电,二者的有效结合更有time-of-useblockelectricityrateisbuilt,whichsynthetically益于节能减排的推进。综上所述,居民分时电价与coordinatesmultiobjectivessuchasfairn

6、ess,efficiencyand阶梯电价相结合,有利于推进阶梯电价的有效实施peakloadshifting.Thereasonablenessandeffectivenessofthe和节能减排。proposedmodelareverifiedbycasestudyonadeveloped本文基于消费者需求异质性,构造居民用电的provincelocatedinEastChina.分档电量消费细分市场,应用计及电量消费分段的KEYWORDS:residentialblockelectricityrate;time-of

7、-use需求价格弹性模型,构建居民分时阶梯电价水平的rate;priceelasticityofelectricaldemand;segmentmarketoftieredconsumption分层计算模型。模型第一层基于拉姆齐定价原理,建立了各档平均电价水平的制定方法;模型第二层摘要:基于消费者需求异质性,构造了居民用电的分档电量消费细分市场,应用计及电量消费分段的需求价格弹性模以各档平均电价水平为约束,以削峰填谷为目标,型,构建了居民分时阶梯电价水平的分层计算模型。第一层应用电量电价弹性矩阵,构建居民分时阶梯电价联基于

8、拉姆齐定价原理,建立了各档平均电价水平的制定方合优化模型。该模型综合协调居民分时阶梯电价制法;第二层以各档平均电价水平为约束,以削峰填谷为目标,定中的公平、效率和削峰填谷多重目标,华东地区基于电量电价弹性矩阵构建了居民分时阶梯电价联合优化一省市实际算例验证其合理性和有效性。模型。该模型综合协调了公平、效

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