汽车电器系统振动可靠性试验的试验方法研究

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1、合肥工业大学本论文经答辩委员会全体委员审查，确认符合合肥工业大学硕士学位论文质量要求。主席：答辩委员会签名(工作单位、职称)中国科学技术大学教授(博导)＼／I委员：仫l归肥工业大学教授(博导)汐郴徽农业大学副教授导师教授(博导)独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标志和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得金胆王些太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签字：

2、哆磊签字眺2．or1年4c月Ⅵ学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解金世工些太堂有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅或借阅。本人授权金胆王些太堂可以将学位论文的全部或部分论文内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文者签名：／箩签字日期：乃，／年厶月z妒学位论文作者毕业后去向：工作单位：通讯地址：导师签名：签字日期：加，7年嘭月电话：邮编：力百汽车电器系统振动可靠性试验的试验方法研究摘要使用实车道路谱时域复现技

3、术，对汽车电器系统的可靠性进行振动可靠性室内强化试验，研究其在接近实际工况，即振动应力和电应力联合作用下的可靠性。借助现代故障诊断方法结合故障检测方法，开发出了汽车整车电器系统振动可靠性试验平台，该平台能实现试验的实时在线监控和控制，以及试验结果的记录和存储。本文重点叙述了振动台开发过程中的强化系数的计算方法、振动控制策略以及可靠性评价研究。由于国标中没有对实车道路谱的规定，使强化试验时间无法确定及试验结果无法评价。使用强化系数结合汽车整车质量评价方法，就可以解决这些难题。强化系数得计算是根据材料的Miner线性累计损伤原理，得到了用载荷幅值r表示的强化系数K的

4、数学模型；采用雨流计数法得到载荷幅值分布形式；利用国标中规定的正弦振动试验方法结合数理统计知识，可得到材料的近似疲劳指数m值，最后求得的强化系数与汽车试验场道路强化系数较吻合。提出了振动控制的聚类模糊自适应算法，该方法能够实现系统参数的实时在线辨识，介绍了聚类模糊自适应算法模型的建立、控制方法研究、参数辨识等方面内容，试验结果表明该方法能够高精度的道路模拟。使用强化系数结合汽车整车质量检验评价方法完成对试验结果的评价。试验结果表明以此试验平台为基础，结合可靠性评价方法能实现对汽车整车电器系统可靠性评价及寿命预估。关键词：汽车电器；室内试验：强化系数；聚类模糊自适

5、应算法；可靠性评价；试验平台TestmethodresearchingofautomotiveelectricalsystemsreliabilitytestonvibrationAbstractTheautomobileelectricalsystemslabtestonvibrationiSdonebytime-domainreplication’Stechnologyofrealvehicleroad’Ssignal，Inordertoresearchreliabilityofelectricalconnectorundercombinedelectric

6、alstressandvibrationstress．Thefacilitiesofautomobileelectricalsystemslabtestplatformarebuiltbymethodsoffaultdiagnosisanddetection，theprocessoftest’Sreal-timeonlinemonitorandtherecordingofthetest’Sresultscanbedoneontheplatform．Butthereisnotrequestedofrealvehicleroad’Ssignalinnationals

7、tandards，theresultsarethatenhancementtest’Stimecannotbedeterminedandresultsoftestresultscannotbeappraised．Theseproblemscanbesolvedwithenhancementcoefficientandevaluationmethodsofthewholeautomobile’Squality．Accordingtominer’Sruleofmaterials，MathematicalmodelofenhancementcoefficientKwh

8、ichisexpress