欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:33364111
大小:2.79 MB
页数:73页
时间:2019-02-25
《高电压绝缘子绝缘性能在线智能检测方法的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、武汉理:I:火学硕十学位论文摘要电力系统中绝缘子担负机械支撑和电气绝缘的作用L由于工作在户外受各种环境影响,需要排查检修以更换损坏的绝缘子,而目前采用人工排查的方法存在任务繁重等问题。因此,研究新型检测方法,使检测工作既能准确检测绝缘子,又能实施方便和经济可行,是当前国内外绝缘子研究的难点问题。论文针对绝缘子检测现状采用了一种分布式绝缘子检测方法,即在高压输电塔上安装检测装置,在操作人员侧设置监控中心来检测绝缘子。检测装置采用紧凑的结构采集分布电压、泄漏电流和气象信息,经由无线传输模块,传输至监控中
2、心。监控中心对数据采用智能方法处理,生成绝缘子状态检测报告,供电力部门参考。论文首先比较导致绝缘子故障的各种原因,发现污秽闪络的危害是最为严重的。通过查阅国内外相关文献并比较各种检测方法的特点,选择了基于分布电压和泄漏电流的检测方法。其次,针对污秽闪络,设计了高精度的检测装置。采用OVT(OpticalVoltageTransducer)电压传感器检测分布电压,设计了多段采样电阻捕捉流经绝缘子的泄漏电流,这种电流采集方法可以检测10uA~lOOmA泄漏电流,分辨率可达10uA。该检测装置主要包括电源
3、模块,电压电流采集模块,气象模块,无线通信模块几部分,文中对各个模块做了详细设计。由于检测装置工作在户外高压环境,可能出现各种干扰,因此设计了硬件抗干扰措施和软件抗干扰措施。最后,编写了监控中心的绝缘子诊断软件,采集到绝缘子特征参数后,根据参数判断绝缘子损坏程度是典型的多输入非线性问题,对此在人机界面设计中使用了RBF神经网络方法,以检测绝缘子工作状态。论文设计了一套绝缘子在线检测方案,并针对关键技术做了仿真实验。通过在VS2005中使用MATLAB引擎,调用神经网络工具箱,将RBF神经网络神经网络
4、模型应用于绝缘子监控仿真。该监控软件能方便快捷的提供各种状态曲线和评估报告,仿真数据表明绝缘子状态预估结果与真实数据能较好拟合,可完成绝缘子检测。关键词:高电压绝缘子,在线检测,无线通信,RBF神经网络武汉理工大学硕士学位论文ABSTRACTInthepowersupplysystem,insulatorscarriedtheresponsibilityofmachanicalsupportandelectricinsulation.astheyworkedinoutdoorspotsandsuff
5、eredvarietiesofimpact.itwasnecessarytOcheckandreplacethefaultyinsulators.Atpresent,itWasaheavyandhardloadtodoitwithmanpower,therefore.itwasadi伍culttopicindemosticandoverseastodoresearchonnewmethods.WhichCanmakethetaskprecisely,convenientandinexpensive.
6、Thisthesisadopteddistributedinsulatorsdetectingmethodaccordingtothecurrentdetectingsituation,whichWas,equipingdetectionequipmentonthehighvoltagetowersandequipingmonitotingcenteratthestaffside.Thedetectionequipmentadoptedcompactedstructuretocollectthedi
7、stributedvoltage,leakagecurrentandweatherinfo.Byusingwirelesstrasmissionmodule.transmiteddatatothemonitotingcenter.Themonitoringcenteradoptedintelligentmethodtoprocessthedata,andtheinsulatorsstatusdetectionreportwasprintedandhandedtothepowerdepartmenta
8、sareference.FirstlythethesiscomparedtOvarietiesofcausesduetoinsulatorsproblem,iusttofindthepollutionflashoverwasthecriticalone.Afterlookingupworldwidematerialsrelated,bycomparingdifferentdetectingmethod,distributedvoltageandleakagecurre
此文档下载收益归作者所有