基于互联网的web舆情问答系统

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1、分类号密级注1UDC学位论文基于互联网的WEB舆情问答系统（题名和副题名）胡家豪（作者姓名）指导教师姓名傅彦教授电子科技大学成都（职务、职称、学位、单位名称及地址）申请专业学位级别硕士专业名称软件工程论文提交日期2011.3论文答辩日期2011.5学位授予单位和日期电子科技大学答辩委员会主席评阅人2011年月日注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。万方数据摘要摘要随着互联网的高速发展，越来越多的信息充斥着整个网络。在海量的信息面前，人们发现想获取自己需要的信息越来越困难。虽然搜索引擎的出现部分解决了信息获取的问题，但是其返回的信息量仍然过于庞大，用户面对的依然是海量的数据

2、。人们迫切的需要寻找一种能够精确获取信息的方法。自动问答系统正好满足了人们这样的需求，用户可以通过自然语言向系统提出问题，而系统通过一系列算法对从资料库中抽取答案之后直接反馈给用户答案。对于互联网的利用除了获取知识以外，用户还能够发表自己的观点，由于互联网传播的虚拟性、隐蔽性、发散性、渗透性和随意性，互联网舆情以“内容威胁”的形式逐渐对社会公共安全构成威胁。现在越来越多的研究机构开始重视对于网络舆情的研究，特别是各国政府已经开始对于网络舆情成立专门的部门加以监控。但是，由于互联网本身的特点使得对于网络舆情的监管难度非常大，目前的网络舆情监控基本上都停留在人工筛选的阶段，我们希

3、望能够找到一种方法解决目前的困境。本文中提出的基于互联网的web舆情问答系统就是解决方法之一。该系统能够自动的识别、分类整理舆情，并且能够回答用户关于舆情的各种问题，大大降低了舆情监控的难度和人力成本。该系统由资料库建立模块，问题解析模块和答案抽取模块三个部分组成。在资料库建立的过程中，采用了基于实体的资料库建立方法，大大提高了答案获取的准确率和效率。另外通过基于中文叙述网络的“岛”发现方法，使得实体发现的准确率和召回率有了很大的改善。在问题解析模块中提出了一种基于“问题重写”的问题识别机制，实验证明能够识别超过70%的舆情问题。在答案抽取模块中，系统除了拥有普通问答系统的答

4、案抽取功能外，还通过网络行为分析使得自动识别和分类舆情成为可能，并且还能够根据分析结果给予用户相应舆情的处理建议。文本最后还对于系统性能进行测试，实验结果证明，系统中提出的新方法是可行的、可靠的而且比起传统方法实验效果都有了很大的改善。关键词：自动问答，复杂网络，网络舆情I万方数据ABSTRACTABSTRACTAsInternetpopularizes,moreandmoreinformationareavailableonline.However,peoplefindit'sdifficulttofindtheinformationwhattheyneedquicklya

5、ndaccurately.Therearesomesearchenginesthatcanhelppeopletosearchforneededinformation,buttheyfarfrombeingsatisfactory.Comparedtotraditionalsearchengines,AutomaticQuestionAnsweringSystemisbettertomeettheneedsoftheuser’ssearch.InadditiontotheuseoftheInternettogetknowledge,userscanexpresstheirpo

6、intofview.Now,theInternetpublicopinionhasbeendiscussedbymoreandmorepeople,includingthecentralgovernment.However,duetothecharacteristicsoftheInternetitbecomesverydifficulttocontrolthepublicopinion.PublicOpinionQ&Asystemisthesolution.Oursystemhas3mainparts:Databasecreation,questionanalysisand

7、answerextraction.Weusetheentity-baseddatabasecreationmethod,whichgreatlyimprovingtheefficiencyofanswersobtained,andweestablishtheChineseLanguageNetworktofindentities.Foraquestionsubmittedbyauser,weneedtoclarifytheintentionoftheuser’squestion.Wefindametho