六安地区近50年气候变化特征的分析论文

六安地区近50年气候变化特征的分析论文

ID:33376121

大小:10.73 MB

页数:67页

时间:2019-02-25

六安地区近50年气候变化特征的分析论文_第1页
六安地区近50年气候变化特征的分析论文_第2页
六安地区近50年气候变化特征的分析论文_第3页
六安地区近50年气候变化特征的分析论文_第4页
六安地区近50年气候变化特征的分析论文_第5页
资源描述:

《六安地区近50年气候变化特征的分析论文》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、摘要六安位于安徽省中部,东经115020’.117014’,北纬3100l。.32040’,属于北亚热带向暖温带转换的过渡带。全年平均气温15.60C,年均降水量1145.7毫米,年平均日照时数2017小时。在全球变暖的大背景下,我国东部地区气候的变化有明显的区域特征。本文利用安徽省六安地区的6个观测站(六安、寿县、舒城、金寨、霍山和霍邱)1959-2008年的气温、降水量和日照时数的观测资料,采用了线性趋势分析方法分析了六安地区的气温、降水和日照时数的年、季节以及月变化特征:通过相关性分析计算了降水量与气温、日照时数的简单相关系数和

2、偏相关系数;统计了六安地区近50年的高温日数;通过滑动t检验法、Cramer’S法、Mann—Kendall法对气温、降水和日照时数分别进行了突变检验;最后通过小波分析方法,统计了气温和降水变化的大、小周期,并预测其变化规律。主要研究结果表明:(1)六安地区年平均气温总体处于上升趋势,1996年后上升幅度较大;春、秋、冬季的平均气温均呈上升趋势,但夏季略有下降。气温发生突变的时间大概在1988~1998年期间。统计的50年间,气温变化在80年代中期以前存在准15a的年代际周期5~7a的短周期,80年代中期之后以准7a和准3a的短周期为

3、主。(2)六安地区的平均年降水量为1145.7mm,春季降水占总降水量的25.22%,夏季占44.50%,秋季占19.61%,冬季占10.67%。降水量与气温、日照时数均呈负相关关系;气温对降水量的影响主要集中在夏季和秋季,日照时数在春季和秋季对降水量的影响较大。年降水量的变化趋势不明显,大概在20世纪80年代出现突变点。统计的这50年间,整个时段内存在着较显著的准20a周期振荡,20世纪末之前存在3~8a小周期,而2l世纪之后小周期均不明显。(3)六安地区的年平均日照时数为2017h,其中春季为512h,夏季为612h,秋季为482

4、h,冬季为408h,月平均日照时数为168h。年日照时数呈下降趋势,尤其在1996年以后下降幅度较大.夏、秋、冬季的日照时数的变化均呈下降趋势,而春季略有上升。日照时数大约在80年代后期至90年代初期发生突变。关键字:气温,降水量,日照时数,气候倾向率,气候突变,周期变化IIIAbstractLu’anislocatedinthecenterofAnhuiProvince,115020’。“7014’E。3100l’.32040,N,belongstothetransitionbandofthenorthernsubtropicalc

5、onversetotemperate‘belt.TheannualmeantemperatureiSl5.60C,annuaImeanprecipitationiS1145.7mm,averageannualsunshinehoursis2017hours.Inthispaper,usingthedataoftemperatures,precipitationandsunshinehoursobservedinthesixobservingstationflu’an,ShouCounty,Shucheng,Jinzhai,Huosha

6、nandHuoqiu)inLu’anfrom1959to2008,analysistheannual,seasonal,monthlyvariationcharacteristicsoftemperatures,precipitationandsunshinehours.andthesimplecorrelationcoe街cientandpartialcorrelationcoefficientwithalineartrendanalysis;addsupthehigh.temperaturedaysrecent50yearsinL

7、u’an;checktheabruptchangewithslidingt,test,Cramer‘Smethod,Mann-Kendallmethod;Finally,analysisthetemperatureandprecipitationchangeslargeandsmallperiodstatisticalbythewaveletanalysismethod,andtopredictthevariationlaw.Themainresultsshowthat:(1)averagetemperatureisincreased

8、generallyandalargerincreaseafter1996;spring,autumnandwinter,theaveragetemperatureshowedanincreasingtendency.bu

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。