商业智能在零售业中的应用

商业智能在零售业中的应用

ID:33383893

大小:2.21 MB

页数:66页

时间:2019-02-25

商业智能在零售业中的应用_第1页
商业智能在零售业中的应用_第2页
商业智能在零售业中的应用_第3页
商业智能在零售业中的应用_第4页
商业智能在零售业中的应用_第5页
资源描述:

《商业智能在零售业中的应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、中山大学硕士学位论文商业智能在零售业中的应用姓名:张艳玲申请学位级别:硕士专业:软件工程指导教师:汤庸20070501中文摘要论文题目:专业:硕士生:指导教师:商业智能在零售业中的应用软件工程张艳玲汤庸教授摘要随着信息技术的迅速发展和广泛使用,零售企业已构建了比较完善的信息处理系统——联机事务处理系统,并积累了大量的业务数据。然而由于联机事务处理系统的局限性,通常无法很好地为企业的经营管理提供决策支持。如何利用这些信息资源,发现其中有价值的信息,成为企业正确决策、增强竞争力的关键。商业智能正是将信息转换为知识。本文分为商业智能的理论和实践两部分。在理

2、论部分,首先简述了商业智能的背景以及现状,提出了商业智能的技术框架,然后从商业智能的三大核心技术——数据仓库、联机分析处理、数据挖掘出发,逐一研究了它们的关键技术。在实践部分,以一个大型连锁超市企业为背景,设计并实现一个商业智能系统,用以为企业管理者提供分析功能,促进企业的销售。内容包括:首先是数据仓库中数据模型的建立,把数据从业务系统中抽取、转换并加载到数据仓库中;其次是联机分析多维模型的建立以及前端展现的实现,并对所提供的OLAP分析功能进行阐述;最后是数据挖掘功能,通过建立关联分析模型促进商品的交叉销售。技术实现方面,本文的商业智能系统是使用I

3、BM公司2006年最新的商业智能产品DataWarehouseEdition9.1来实现的,其中数据仓库使用的是DB2。关键词:数据仓库,联机分析处理,数据挖掘,零售业英文摘要Title:Major:Name.,Supervisor..TheApplicationofBusinessIntelligenceinRetailingSoftwareEngineeringZhangYanlingProfessorTangYongABSTRACT霄iththeinformationtechnologyrapiddevelopmentandthewidespr

4、eaduse,theretailenterprisehasbuiitacompleteinformationmanagementsystem—OnlineTransactionProcessing(OLTP)system,andaccumulatedmassivedata.Howeverbecauseofthe1imitation,OLTPusuallyunabletoprovideagooddecisionsupportforenterprise’smanagement.Howtousetheseresources,discorervaldable

5、informationamongthem,becomesthekeyofenterprise’sdecisionandenhancingcompetitiveability.Thebusinessintelligenceispreciselytransformstheinformationintotheknowledge.ThiSarticleincludestwoparts,whicharethetheoryandthepracticeofbusinessintelligence.Inthetheorypart,firstlysumⅡnarizes

6、thebusinessintelligencebackgroundaswellasthepresentsituation,proposedthebusinessintelligencetechnicalframe,thengoesintothethreecoretechnologies—datawarehouse。theon一1ineanalysisprocessing,thedatamining,andanalyzestheiressentialtechnology.Inthepracticepart,basedonachainsupermarke

7、tenterprise,thisarticledesignsandrealizesabusinessintelligencesysteminordertoprovidetheanalysisfunctiontotheenterprisemanager,andpromoteenterprise’Ssale.Thecontentincludes:First。buildthedatamodelinthedatawarehouse.extractthedatafromtheOLTP,transformsandloadsintothedatawarehouse

8、:Second。buildthemulti—dimensionalmodelofOLAPaswellasth

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。