基于牛鞭效应供应链协同激励机制的研究

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1、独创性声明IlUlllflllflflfllrrllIJllllrrllllllII／lllfIlllllY1879630本人声明，所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得武汉理工大学和其它教育机构的学位和证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所作的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了感谢。签名：圣z：陉日期：盈么：互：鲨签名：虫z么纥日期：趁丝：皇：型关于论文使用授权的说明本人完全了解武汉理工大学有关保留、使

2、用学位论文的规定，即学校有权保留交向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权武汉理工大学可以将本学位论文的全部内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存或汇编本学位论文。同时授权经武汉理工大学认可的国家有关机构或论文数据库使用或收录本学位论文，并向社会公众提供信息服务o(保密的论文在解密后应遵守此规定)研究生(签名)：劲伊导师(签名俪砂啦蛐协t1-I：●◆’r．，·00’武汉理工大学硕士学位论文摘要供应链协同是指供应链合作伙伴为了实现共同的目标，在资源、业务流程和组织等方面有机整合、协同、发展的

3、一种关系，目标是通过供应链中各个环节的协调和共同努力创造出大于各环节价值简单总和的供应链整体价值，从而提高整个供应链的竞争力。供应链协同是实现供应链整体绩效最大化的基础条件和内在动力，没有供应链协同就不可能实现供应链整体绩效的最大化，供应链协同激励机制是决定供应链协同的关键因素。供应链协同激励机制是指以供应链上的核心企业(激励主体)根据供应链运行特性和不同的合作对象(激励客体)特点，通过采用相应的激励对策，促进供应链协同运行，从而将供应链的局部优化转化为全局优化的策略和方法。本文主要通过研究牛鞭效应这种典型的供应链不协同现象，以机制设计理论为理论基础

4、，建立了基于委托一代理理论的激励模型，并采用系统动力学的仿真方法对模型中的关键因素需求预测和时间延迟问题进行了仿真探索和研究。论文首先综述了供应链协同激励机制的研究现状，围绕激励机制的构建问题阐述了供应链协同管理激励机制相关基础理论和供应链协同激励机制的基本模型，为建立激励机制模型提供了理论依据；构建了基于定期订货模型的牛鞭效应量化模型；在重点分析需求预测和时间延迟这两个影响牛鞭效应的关键因素的基础上，提出了基于需求预测的供应链协同激励策略和基于时间延迟的供应链协同激励策略。运用系统动力学仿真方法，建立了以制造型企业为核心的二级供应链模型，分别对基于

5、需求预测的供应链协同激励策略和基于时间延迟的供应链协同激励策略进行了分析与验证。研究结果表明，本文提出的基于需求预测的供应链协同激励策略和基于时间延迟的供应链协同激励策略均能有效地改善牛鞭效应问题。关键词：激励机制，供应链协同，牛鞭效应，时间延迟h●0盖，l■!：Il◆、‘l武汉理工大学硕士学位论文AbstractSupplychaincoordinationisthatinwhichsupplychainpartnersintegrateandcollaborativelydeveloptheirresources，businessprocessa

6、ndorganizationinordertorealizethesametarget，itsgoalistoensurethatthevaluecreatedbythecoordinationandcommoneffortindifferentsectionsexceedthevaluesummarizedsimplybythedifferentlinkSOastoimprovethecompetitivenessoftheentiresupplychain．Unlessthesupplychaincoordination，itcannotmaxi

7、mizethesystem—wideperformanceofthesupplychain．Supplychaincoordinationisthebasicconditionandinteriormotivationintheproceedingofmaximizingthesystem—wideperformanceofthesupplychain，while，theincentivemechanismofsupplychaincoordinationisthecriticalfactordeterminingthesupplychaincoor

8、dination．Theincentivemechanismofsupplychaincoordinatio