基于cvm的橘子洲景区游憩价值评估及其影响因素研究

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1、湖南师范大学硕士学位论文基于CVM的橘子洲景区游憩价值评估及其影响因素研究姓名：杨惠惠申请学位级别：硕士专业：旅游管理指导教师：夏赞才201205摘要舢l⋯删删洲⋯Ⅲl咖ⅢIY2148221对景区游憩价值进行评估可以为景区内自然资源的保护、规划和管理(如保护性维护性投入费用的多少)提供科学的依据；同时，游憩价值的评估结果还可以作为旅游地门票价格制定的依凭，也可以辅助分配不同利益主体间的资源保护预算和游憩收益，并且也是进行有效的旅游开发的成本一效益分析的基础。因目前国内对景区游憩价值的研究多集中在收费景区，而

2、免门票的城市公园性质的景区的游憩价值研究甚少，故本研究选择具有相当的城市公园性质的长沙岳麓山风景名胜区橘子洲景区作为评估对象，应用CVM(条件价值评估法)对其游憩进行评估，以期为以后的相关研究提供参考的同时，也为政府以后在为景区制定相关政策时提供参考。本研究结合橘子洲景区的实际情况设计了CVM调查问卷，并于2011年11月1日至11月30日到景区采用偶遇抽样进行面访式问卷调查，加上网上发放的问卷共回收600份，其中有效问卷556份，有效率92．7％。运用SPSS和EXCEL软件对回收数据进行分析，得出样本的

3、WTP加权平均值为52．21元／人次，乘以2011年橘子洲景区游客总量370万人次，算出2011年橘子洲景区的总游憩价值为1．93亿元。通过各变量与WTP变量的相关分析得出个人WTP的影响因素包括客源地、游客性别、职业、经济水平；通过与其他景区的游憩价值研究对比，辨析出CVM应用中关于WTP询问的误差；最后画出总游憩价值影响因素的关系图。若要收取门票，此次调查的中位值20元可作为参考价。关键字：CVM，橘子洲景区，游憩价值，支付意愿(WTP)，影响因素ABSTRACTEvaluationoftheleisu

4、revaluesforthescenicspotofnaturalresourcesprotection，planningandmanagement(suchasprotectivemaintenanceintothecost)toprovidethescientificbasis：Atthesametime，leisurevaluesoftheassessmentresultsbutalsoasatouristdestinationforthepriceofthelong，canalsoauxiliary

5、distributionbetweendifferentstakeholdersoftheresourcesprotectionbudgetandrecreationearnings，andisoneoftheeffectivetourismdevelopmentcost—benefitanalysisfoundation．Becauseatpresentdomestictoscenicspotleisurevaluesinchargeoftheresearchonmorescenicspot，andfre

6、eticketstothenatureofthescenicareaofthecityparkleisurevaluesverylittleresearchthisstudy，wechoosetohaveacityparknatureofcapitalchangshaOrangeIsletscenicareaasevaluationobjects，theapplicationofCVM(conditionalvalueevaluationmethod)toevaluatetherecreation，SOas

7、toprovidereferencefortherelatedafterresearch，whileatthesametimeforthegovernmenttoformulaterelevantscenicspotafterpolicyprovidesthereference．ThisstudyOrangeIsletscenicspotwiththeactualsituationofthedesignCVMquestionnaire，andonNovember1，2011toNovember30，thee

8、ncountertoscenicsampleinterview—basedsurveyquestionnaire，andtheissueofonlinequestionnairewererecycled600，ofwhichtheeffectivequestionnairewas556，theeffectiveratewas92．7％．EXCELsoftwareSPSSandrecoveryofdataforan