基于机器视觉的手机隔板砂粒检测

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时间:2019-02-25

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1、managementmodule,parametersettingmoduleandimageprocessingmodule.Thesystemcanaccuratelydetectthesand,thewholeprocessiscompletelyautomatic,andavoidtheinterferenceofhuman,thusgreatlyimprovestheprecisionandefficiencyofproduction.Keywords:machinevision;mobilephonepartition;sandresidue;line

2、scananalysis;templatematching;II万方数据目录第1章绪论..................................................................................................................11.1研究背景及意义..............................................................................................11.2国内外研究现状............

3、..................................................................................31.2.1机器视觉国内外研究现状....................................................................31.2.2手机配件质量检测国内外现状............................................................41.3常见的手机隔板缺陷描述........................

4、......................................................61.4常用的点目标检测算法..................................................................................71.5本文工作内容以及安排..................................................................................8第2章相关理论基础与技术..........................

5、............................................................92.1数学形态学法..................................................................................................92.1.1膨胀和腐蚀运算....................................................................................92.1.2开运算和顶帽变换......

6、........................................................................102.2图像预处理....................................................................................................112.3图像分割..............................................................................................

7、..........122.4特征提取........................................................................................................142.5本章小结........................................................................................................16第3章几种用于砂粒检测的经典算法...............................

8、.....

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