电网经济论文范文-简析电网规划的经济性评价word版下载

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1、电网经济论文范文:简析电网规划的经济性评价word版下载摘要：基于传统经济性评价策略的不足，本文提出经济性评价，在建立全面评价指标体系的基础上，采用AHP对指标进行权重确定，选用灰色关联分析法对其经济性进行评价并进行方案选择。Abstract:Basedonthelackoftraditionaleconomicevaluationmethods,thispaperproposedtheeconomicevaluation,onthebasisofestablishingacomprehensiveevaluationindexsystem,usedAHPconduc

2、tindicatorsweightdetermination,andappliedgrayrelationalanalysistodoitseconomicevaluationandprogramselection.关键词：电网规划；经济性评价；灰色关联Keywords：powersystemplanning；economicevaluation；grayrelational1006-4311(2013)14-0190-02o引言电网规划是一项复杂艰巨的系统工程，具有规模大、不确定因素多等特点。近年来，众多学者对其进行研究，并结合系统分析和评估理论提出了相应的评估模型

3、和策略。但是，目前国内外通常的做法主要是选用传统工程经济的策略，从经济效益和经济效率等方面对项目进行财务评价和国民经济评价，很少有结合电网本身特点而制定的经济性评价，这就导致了电网经济性评价的结果与电网实际运转产生的效益存在一定的差异［1］。鉴于以上理由，本文通过考虑电网的本身特点，建立科学全面的评价体系，为电网规划的经济评价提供更多的参考倡议。1电网规划的经济评价指标在电网规划方案评价中，合理地选取评价指标是关键步骤。指标的合理性直接影响评价结果的准确性。电网建设作为重耍的基础设施建设项目，它所期望的效益必定是社会效益和经济效益并重。以往的许多文献或仅从技术的角度或

4、仅从投资效益的角度来评价电网规划方案，角度单一，并不能反映项目的总体情况，本文考虑从技术经济效益、财务经济效益以及社会经济效益三方面來全面确定其经济性。1.1技术经济效益指标①电网的供电能力：电网供电设备在N-1条件下最大能满足用户用电的能力。计算时，可选取电网的负荷预测值替代电网的供电能力。②电网最大预售电量Emax=CaX(1-AA%)XTmaxXASAIo其中，Ca为电网供电能力，A%为线损率，ASAI为系统平均供电可用率指标。③单位电网投资最大预售电量-Emax/Call,其中，Call为总投资。④投资容量比：总投资与新增变电容量之比。⑤容载比：变电容量与最高

5、负荷之比，反映容量备用情况。⑥单位电网最大预期收益：Fs/Callo其中Fs二EmaxXPont-CaXTmaxXASAIXPin,Emax为最大预期收益，Pont为平均销售电价，Pin为平均购电电价。1.2财务经济效益评价指标①净现值率：净效益现值与投资值之比。②内部收益率：使得项目计算期内的经济或者财务净现值累计为零的折现率，表达式为：■(CI-CO)■(1+IRR)1=0,其中IRR为所求的内部收益率。③投资回收期：项目的净收益抵偿全部投资所需要的时间，其表达式为：■(CI-C0)■=(),其中pt为投资回收期。1.3社会经济效益评价指标①人均GDP增量：建设电

6、网项目前后的GDP的差值与地区居民人数的比值。②GDP增长率:预测年的GDP较前一年的GDP增加的比率。③人均用电量：总用电量与人数的比值。2策略介绍2.1层次分析法层次分析法是由美国著名的运筹学家萨蒂于20世纪70年代提出的一种定性和定量和结合的分析策略。层次分析法将一个复杂的待解决的理由分解为多个层次，通过对各个层次上的各个要素以上一层次中的要素为准则进行判断，确定出判断矩阵，从而对理由进行分析，适用于多层次、多方案、多指标的综合评价和决策。从上一章节的指标分析中，我们可以看岀，电网规划方案的经济评价指标是多层次、多指标的，所以运用层次分析法能对其技术评价指标权重

7、的确定做出更加科学的判断。2.2灰色关联分析法灰色系统(GS)是由邓聚龙在1982年原创的。灰色系统理论主要解决少数据、小样本、信息不完全和经验缺乏的不确定性理由。灰色关联分析灰色系统理论中的一部分，是对某一发展变化系统的动态过程、发展态势的量化分析，能准确地反映各因素之间的亲疏次序和空间分布规律［2］。其优点符合电力系统规划经济评价的特点。模型如下：2.2.1方案数据序列X’i二(xi‘(1),xi‘(2),…，xi‘(n)),i=l,2,・・・，m2.2.2指标值的无量纲化处理Xi(k)二X’i(k)/X’1(k),得到规范向量：Xi=(xi(1