基于压缩感知的视频压缩编码技术分析

《基于压缩感知的视频压缩编码技术分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、分类号：UDC：密级：猷虞舞垮拨夫峰硕士学位论文基于压缩感知的视频压缩编码技术研究ReseachonCompressiveSensing-basedVideoCompressionandCodingTechnology严丰指导教师姓名：申请学位级别：论文定稿日期：学位授予单位：学位授予日期：陈东方教授武汉科技大学计算机科学与技术学院答辩委员会主席：评阅人：评阅人：张晓龙教授符海东教授樊贵先教授级高工武汉科技大学ilYlllll2113HIl7lllil4llllioillilli岈lll研究生学位论文创新性声明一一本人郑重声明：所呈交的学位

2、论文是本人在导师指导下，独立进行研究所取得的成果。除了文中已经注明引用的内容或属合作研究共同完成的工作外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。论文作者签名：罕：乙}日期：超』墨：妄：三里研究生学位论文版权使用授权声明本论文的研究成果归武汉科技大学所有，其研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解武汉科技大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部门(按照《武汉科技大学关于研究生学位论文收

3、录工作的规定》执行)送交论文的复印件和电子版本，允许论文被查阅和借阅，同意学校将本论文的全部或部分内容编入学校认可的国家相关数据库进行检索和对外服务论文作者签名：指导教师签名：武汉科技大学硕士学位论文第1页摘要视频压缩编码领域大多使用复杂的编码器和简单的解码器，编码器需要处理压缩数据的时空冗余，这使得编码过程的计算复杂度通常比解码器端高五到十倍，导致这些方案不适用于高速视频流的实时处理。最近提出的压缩感知理论为解决该问题中性能和质量的冲突提供了可能。根据压缩感知理论，对于具有稀疏性的信号，高保真重建信号所需的采样率可以远远低于尼奎斯特采样定

4、律规定的下界。视频信号是稀疏信号，可以使用压缩感知理论进行处理。本文主要围绕压缩感知理论在视频压缩编码领域的运用进行分析研究，在介绍压缩感知理论和应用以及传统视频编解码技术的基础上，深入探讨比较了各种基于压缩感知理论的视频编解码方案，并进一步提出了针对高速视频流的实时编解码方案：即用相对复杂的线下解码过程换取线上编码过程的简化。在编码器端不采取任何复杂的预处理，直接对视频数据进行快速在线采样编码，以满足高速实时编码的需求；采用三维双树复小波作为变换域，在线下解码器端将改进后的AMP算法作为重构算法恢复数据。经实验对比证明，该方案有效的利用了

5、视频的帧内冗余与帧间相关性，在保证视频恢复精度的基础上，有效提高了视频线上编码效率，适用于高速视频流。关键词：压缩感知；视频压缩；实时编码；三维双树小波第1I页武汉科技大学硕士学位论文AbstractInthefieldofvideocompressioncoding，mostofthoseschemesconsistofcomplexencoderandsimpledecodeLtheprocessingofspatialandtemporalredundanciesfordatacompressioncausesthatthecompu

6、tationalcomplexityatencoderisfivetotentimesmorecomplexthanitatdecodeLwhichmakesthoseschemesunsuitableforreal．timeprocessingofhigh-speedvideo．Recentlyproposedcompressivesensingtheoryoffersthepossibilitytosolvetheconflictbetweenperformanceandquality．Accordingtothetheory,fors

7、ignalswithsparsity,thesamplingraterequiredtoachievehigh—qualityreconstructioncouldbemuchlowerthanthelower-boundprovidedbyShannonsamplingtheorem．Videosignalissparsesignal，compressivesensingtheorycouldbeusedforprocessing．Thispapermainlyfocusesonanalyzingandresearchingtheappl

8、icationofcompressivesensingtheoryinthefieldofvideocompressioncoding．Onthebasisoftheintrod