我国农村轿车消费行为影响因素的研究

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时间:2019-02-25

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1、独创性声明IIIilllIIIIIIIIIIIIIIIMIIIIIIY2363893本人声明,所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得武汉理工大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名:关于论文使用授权的说明日期:2里睦乡麟卞小运翮签名纱魄洲≥乡中文摘要近几年,我国农村居民收入稳步增长,消费水平日渐提高,消费结构不断改善。汽车下乡政策的实施和农村交通环境的改

2、善,使得轿车逐步走进农村居民的视野,随着农村居民对轿车的需求愿望增强以及汽车企业对农村市场的关注增高,农村市场的发展潜力巨大。因此研究我国农村轿车消费行为影响因素具有重要的理论意义和现实意义。本文基于我国农村居民的消费现状和消费行为学等相关理论,初步构建了我国农村轿车消费行为影响因素模型,并提出相应假设。在问卷编制方面,基于科特勒的“刺激一反应”模型设计实证调查问卷,采取访谈式预调查的方式修正问卷,编写了正式问卷。运用SPSSl7.0统计软件对问卷数据进行了描述性统计分析、可靠性分析、因子分析和二元Logistic回归分析。通过实证分析,本文得到了我国轿车消费行为影响因

3、素的优化模型,以及我国农村轿车消费者的购买决策过程框架模型。研究结果表明,影响我国轿车消费者购买行为因素主要有个人因素、消费者价值观、社会相关群体、政策环境和产品/服务属性。在个人因素方面,农村居民的家庭收入状况、居住地区以及文化水平对农村居民轿车消费行为的显著性影响比较突出,职业和婚姻状况对购买行为的影响相对弱一些,而年龄、性别对农村居民的购车行为没有影响;消费者的价值观对农村轿车消费者的购买行为有着中强度的负向影响;社会相关群体、政策环境、产品/N务属性对农村轿车消费者的购买行为具有正向的显著性影响。针对以上研究,本文从产品、价格、渠道和促销的角度提出了有关农村轿车

4、市场拓展的营销建议。最后本文指出了研究存在的不足以及后续研究的方向。本文创新点:(1)分析了农村消费者的购买特点,据此构建了我国农村轿车消费行为的影响因素模型,并基于科特勒的“刺激一反应”模型设计实证问卷调查,通过可靠性分析、因子分析和二元Logistic回归分析得到我国农村轿车消费行为影响因素的优化模型;(2)通过实证分析,构建了农村消费者购买决策过程框架模型;(3)根据两大模型和农村轿车市场拓展现状,提出拓展农村轿车市场的营销策略。关键词:农村消费者,轿车,消费者行为,营销策略AbstractInrecentyears,China‘sruralresidents’i

5、ncomeincreasedsteadily,corlsu】【IlptionlevelISnsmg,consumptionstructurecontinuedtoimprove.ImplementationofCartothecountrysidepolicyandimprovementofruraltrafficenvir0IuIlent,m越ngcarsgettingintothevisionofruralresidents,asruralresidentsi11Creasedthedem龇ldforcarsandautocompaniesincreasedfocu

6、sontheruralmarket,ruralmarketwillha、,egreatdevelopmentpotential.SothestudyonruralCarconsumerbehaviorfIactorshaSimportanttheoreticalandpracticalsignificance.Basedonthecurrentsituationofruralresidents’consumptionandCOns啪erbehaviorandotherrelatedtheories,thepaperbuildstheinitialnlr.alcarcon

7、sumerbehavlorinfluencingfactorsmodel,andproposesappropriateassumptions.ThecompilationofthequestionnaireisbasedonKotler’s”stimulus.response”modelandco玎ectingquestionnairebythepre—research,thenpreparedaformalquestionnaire.0nthequestionnairedataprocessingstage,llSingSPSS17.0

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