欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:33437272
大小:2.68 MB
页数:45页
时间:2019-02-26
《云计算环境下构件资源聚类技术的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、重庆邮电大学硕士学位论文目录摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..IAbstract.⋯⋯⋯.⋯...⋯......................................II第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..11.1研究背景及意义⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.11.2研究现状及存在问题⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..21.3主要研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..31.4论文结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯3第二章相关技术基础⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.5
2、2.1云计算概述⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯52.2Hadoop开源框架⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..72.2.1HDFS⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯....⋯82.2.2Hadoop中MapReduce的实现⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯..92.2.3Hadoop与分布式系统和SQL数据库的比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯112.3构件技术⋯⋯..⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..132.3.1构件描述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.132.3.2构件检索⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.142.3.3构件相似性度量⋯⋯⋯⋯
3、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.162.4聚类算法及存在的难点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.182.4.1聚类算法分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯182.4.2当前聚类存在的难点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.192.5本章小节⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..20第三章云计算环境下构件检索架构及聚类算法设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.213.1基于XML的构件描述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯213.2构件的云存储解决方案⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.223.3云环境下构件检索架构设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯243.3.1系统架构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
4、⋯⋯⋯⋯⋯⋯..243.3.2Hadoop平台检索架构⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.253.4基于Hadoop平台的聚类算法的设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..263.4.1XML文件解析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.263.4.2算法的描述与分析.⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯...27IV重庆邮电大学硕士学位论文目录3.4.3算法MapReduce的实现流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.293.4.4算法优化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..313.5本章小节⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯.33第四章实验与评估⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
5、⋯⋯⋯⋯⋯⋯..344.1实验方案⋯⋯⋯⋯.⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯344.2Hadoop平台搭建⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯344.3实验结果分析⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.37第五章总结与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..425.1论文总结⋯⋯..⋯...⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.425.2下一步研究工作..⋯....⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯.43致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.44攻读硕士学位期间取得的学术成果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.45参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
6、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.46V重庆邮电大学硕士论文第一章绪论1.1研究背景及意义第一章绪论对于需要一个快速,廉价和可扩展性硬件和软件基础设施的中小型企业来说,云计算模式是一个非常有吸引力的商业模式,它可以随时随地的获得驻留在远程数据中心的计算和存储资源。目前,谷歌、微软、亚马逊、ⅢM、英特尔等大型公司纷纷提出了“云计划”,云计算的商业价值得到了巨大的肯定;同时学术界也纷纷对云计算进行深层次的研究。我国云计算发展也非常迅猛,阿里巴巴成立了“阿里云”,移动运营商积极部署云计算。云计算是分布式计算、并行处理和网格计算的进一步发展,
7、它是基于互联网的计算,能够向各种互联网应用提供硬件服务、基础架构服务、平台服务、软件服务、存储服务的系统【l】。云计算系统对用户来说是透明的,其本质是对虚拟化的计算和存储资源池进行动态部署,动态分配和实时监控。目前代表性的云平台有AmazonEC2、GoogleAppEngine、ApacheHadoop等,其中Hadoop是一个开源实现集群计算框架【2】,包括Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce实现。Hadoop原本是由Lucene的子项目Nutch发展出来,它用于作为大规模分布式计算基础平台。
8、MapReduce是一种简化的分布式并行计算的数据处理框架【3】,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。Hadoop会解决输入数据的分布细节,跨机器集群的程序调度问题,处理机器失效,并且管理及其之间的通信请求等。这样的模式可以不要求有并发处理或者分布式系统的经验,就可以处理大规模的分布式系统中的资源。这样的优势使
此文档下载收益归作者所有