中医舌象特征的提取与研究

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1、分类号:UDC:密级:公开编号:中医舌象特征的提取与研究TheextractionandresearchoftongueimageintraditionalJ.、■●’·‘Unlnesemedicine学位授予单位及代码:长春理工大学(10186)学科专业名称及代码:生物医堂王猩(Q垒圣!QQ2论文起止时间:2012.1l一2013.12长春理工大学硕士学位论文原创性声明\删本人郑重声明:所呈交的硕士学位论文,《中医舌象特征的提取与研究》是本人在指导教师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不

2、包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。旦业年立月丛日长春理工大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“长春理工大学硕士、博士学位论文版权使用规定”,同意长春理工大学保留并向中国科学信息研究所、中国优秀博硕士学位论文全文数据库和CNKI系列数据库及其它国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权长春理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也

3、可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。作者签名:塑监型望年立月笠日导师签名:摘要舌诊是我国传统中医诊断法的内容之一,在中医临床中有着不可缺少的地位。但传统舌诊也有一定的局限性,它偏重于医生个人的临床实践,导致诊断结果的主观依赖性强:舌诊容易受环境因素影响,对视觉判断造成影响;传统舌诊的诊断经验不能科学的保留下来,既不利于诊断技术的流畅发展也不利于病人查询病史。因此,以中医理论为指导,运用计算机技术与图像处理技术对舌象进行分析,实现舌诊的标准化、客观化、定量化成为发展中医舌诊以及提高中医舌诊理论水平的必经之路。本文分

4、别从舌体区域分割、舌苔舌质分离以及舌体特征提取与识别三个环节进行探讨。在Matlab软件编程下,以罗达伦博士看舌诊病的舌象图像为样本,在舌体区域分割部分,应用彩色空间模型转换法提取出舌象初始轮廓,并提出了改进的Snake模型分割法对舌体进行分割并对边缘收敛,结果表明HSV空间模型在轮廓提取过程中有着重要作用,改进后的Snake法能够较准确的对舌体区域进行分割并解决了传统Snake方法存在的问题。在苔质分离部分,提出多色彩通道动态阈值的分离方法,达到了理想的分割效果与速度。在舌体特征提取与识别部分,本文采用彩色空间模型对舌苔舌质的

5、颜色特征进行提取,并提出应用支持向量机的改进算法DAGSVM对多分类问题进行划分,实验表明该算法可以提高识别率并且不会影响处理速度,更适合解决本文的舌色、苔色的识别问题。对舌质的正确识别率在86%以上,对舌苔的正确识别率在94%以上,满足了医生和研究人员对疾病分析的需要。提出采用统计法及傅里叶变换法对纹理特征进行提取,为实现舌质舌苔纹理粗糙细腻程度的分类识别做了一定的基础。关键词:中医舌象舌体区域分割Snake模型HSV空间模型舌体特征提取ABSTRACTTonguediagnosisiSoneoftheessentialmet

6、hodsintraditionalChinesediagnosis.ItplaysanimportantroleforTraditionalChineseMedicineclinicalpractice.However,therearelimitationsintraditionalwaysoftonguediagnosisinthatitspecializesonthepersonalclinicalpracticesofthedoctordependingonHSIsubjectivity.Itiseasytobeinflu

7、encedbytheenvironmentandvisualjudgmentleading.Thediagnosticexperiencecannotbecompletelysavedscientificallyintraditionaltonguediagnosis,whichisbadforthefluencyindiagnostictechniquesthemedicineHSItoryforthepatients.Therefore,theonlywaytodevelopChinesetonguediagnosisand

8、improveitstheoreticalbasisistoanalyzethetongueimageapplyingtechnologiesofcomputerandimageprocessingtomakeitstandard,objectiveandqua

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