基于傅里叶-小波检测的并联型有源电力滤波器

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1、电力电子基于傅里叶-小波检测的并联型有源电力滤波器琚香雪智泽英（太原科技大学，太原030024）摘要并联型有源电力滤波器（SAPF）是治理谐波污染的有效手段，能有效的抑制和补偿电网中的谐波成分。它的关键技术是检测出补偿对象电流中的谐波和无功等电流分量。由于常用小波变换对频域划分粗略，以及变换后不能直接得到频谱信息，所以为了克服此缺点，本文提出一种傅里叶-小波检测方法，结合了小波变换能准确检测突变信号的优点和傅里叶变换能对平稳信号进行精确分析的优点，应用于谐波检测中，先用小波变化滤除电网中突变信号，再用傅里叶变换精确分析各项谐波。最后用仿真软件Matlab搭建并

2、联型有源电力滤波器模型，分析仿真结果表明，傅里叶-小波检测方式的并联型有源电力滤波器，能有效的补偿抑制谐波。关键词：并联型有源电力滤波器；傅里叶-小波检测；Matlab仿真BasedonFourier-waveletDetectionofShuntActivePowerFilterJuXiangxueZhiZeying（TaiyuanUniversityofScineceandTechnology,Taiyuan030024）AbstractShuntActivePowerFilter(SAPF)isaneffectivemeansofharmonicpoll

3、utioncontrol,andcompensationcaneffectivelysuppresstheharmoniccomponentsinthepowergrid.Itskeytechnologyisthecurrentcompensationobjectdetectedintheotherharmonicsandreactivecurrentcomponent.Ascommonlyusedfrequencydomainbywavelettransformrough,andnotdirectlybythespectrumtransforminforma

4、tion.Soinordertoovercomethisshortcoming,thispaperpresentsaFourier-waveletdetectionmethodthatcombinesthewavelettransformwhichcanaccuratelydetectmutationsinthesignalstrengthsandFuFouriertransformwhichcanbeasmoothpreciseanalysisoftheadvantagesofthesignalappliedtoharmonicdetection.Thefi

5、rstgridwithawavelettransformfiltertransientsignals,andthenaccurateanalysisofFouriertransformoftheharmonics.Finally,simulationsoftwareMatlabbuildshuntactivepowerfiltermodeltoanalyzethesimulationresultsandshowthattheFourier-waveletdetectionmethodofshuntactivepowerfiltercaneffectivelys

6、uppressharmonicscompensation.Keywords：shuntactivepowerfilter；fourier-waveletdetectionmethod；Matlabsimulation利用的效率低，在电网中造成附加损耗，还有可能1引言使电气设备过热，甚至引起电力系统局部并联谐振随着电力电子装置在电力系统中的广泛应用，或串联谐振，使电容器等设备烧毁。另一方面，大电网中的谐波污染也日益严重。传统的电力电子技多数电力电子装置功率因数很低，给电网造成额外术的应用，特别是各种使用传统相控整流技术的大负担，影响供电质量[1]。因此谐波抑制和

7、提高功率容量非线性负荷在运行过程中所产生的高谐波和低因数受到越来越多人的关注。为了减小谐波的影响，功率因数运行状态严重危害电力系统的安全和电网有效解决谐波的污染问题，近年来，提出了很多有用户的利益。一方面，谐波使电能在生产、传输和源电力滤波器的方案。有源电力滤波器系统由两大2011年第5期25电力电子部分组成，即指令电流运算电路和补偿电流发生电3傅里叶-小波谐波检测方法路。其中，指令电流运算电路的核心是检测出补偿3.1小波变换理论对象电流中的谐波和无功等电流分量，是有源电力小波变换是将信号与一个时域和频域均具有局滤波器的关键部分。长久以来，谐波检测方法大多部化

8、性质的平移伸缩小波基函数进行卷积，将信