基于arcgis engine数据库开发

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1、第21卷第6期地理研究Vol.21,No.62002年11月GEOGRAPHICALRESEARCHNov.,2002文章编号:1000-0585(2002)06-0753-10大连市城市内部居住环境评价的空间结构)))基于面源模型的分析122王茂军,张学霞,张文忠(1.北京大学城市与环境学系,北京100871;2.中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101)摘要:以大连市为例,首先利用ARC/INFO软件将研究地区划分成162个元胞作为评价的基本空间单元,建立了居住环境评价的面源模型。其次利用MDS方法确定了评价因子、列联表法验证了居民属性与居住环境评价之间

2、的相互独立程度、因子分析方法探讨了居住环境评价结构的平行性。最后应用GIS对居住环境评价空间分异现象进行了分析。关键词:面源模型;多维标度法(MDS);列联表法;因子分析法;居住环境评价中图分类号:K901.8;P208文献标识码:A随着联合国/环境与发展大会(1992年)0和/人居大会(1996年)0的召开,人居[1~4,10,11,15][7,8]环境的研究、住宅区位选择引起了国内外广大学者的关注,我国主要集中[5,6]在环境科学、城市规划等领域。地理学虽涉足城市内部空间结构较多,但城市居住环境评价结构的研究尚不多见。城市居住环境评价作为人居环境的重要组成部分,

3、应该从满[1][2]意程度和客观环境建设水平两方面进行。李王鸣等(1999)建立了人居环境评价的主观指标评价体系,并以杭州市为例,对人居环境现状与发展态势进行了分析。陈浮等[4](2000)以南京市为例,通过社会调查统计方法对城区代表性居住地域进行综合评价,并对各地域的人居环境发展阶段做出了准确判断。目前尚未有研究涉及到城市内部居住环境评价的空间结构问题,而这一问题对于指导城市规划和城市环境规划具有十分重要的理论意义和实践意义,尤其影响着城市房地产的区域开发模式及开发方向。本文在充分利用城市居住环境评价问卷调查资料的基础上,试图建立居住环境评价的面源模型,利用GIS

4、的空间分析功能对大连市居住环境评价的空间结构进行探讨。1面源模型1.1元胞(cell)的划分城市居住环境评价的空间分异研究要求必须在研究地域内进行较大范围的调查。以往的研究多选取某几个典型居住小区进行问卷调查,从而存在以下问题:¹居住小区的定义有待进一步探讨,确定问卷调查的地域对象难度较大。即使居住小区的定义已经明确,但是不同居住小区的空间范围差异悬殊,可比性较差;º有大部分居民尚未在小区内居住,收稿日期:2002-01-10;修订日期:2002-05-23基金项目:国家自然科学基金资助项目(40071030);中国科学院创新工程重点项目(KZCX2-SW-318-

5、02)作者简介:王茂军(1973-),男,山东费县人,博士生。主要从事城市地理研究。E-mail:maojunw@yeah.net754地理研究21卷以居住小区为评价空间单元难以涵盖整个市区,用以分析空间分异略嫌不足。因此,本文将城市主城区划分为若干元胞,以单个元胞为基本评价单元。仿照复杂系统离散模型的做法,将研究地区分成许多方形网格单元,即元胞。空间评价单元以元胞表示,各种统计运算以元胞为单位进行,分析结果通过元胞显示出来,就可[9]以建立面源模型。显然,鉴于研究目的及其特点,各元胞拥有较为复杂的空间数据结构,是自然属性和社会经济属性的综合集成,实现了不同数据在同

6、一空间单元上的有效融合。在面源模型中,每个元胞空间尺度必须足够小,以保证具有较高的精度;同时又必须足够大,以保证每个元胞中含有较多样本以进行统计分析。[10]国外已对居住环境评价单元的大小进行了研究,有250m@250m的元胞(森田等,[11~13]1986),也有500m@500m元胞。虽然根指出生活环境圈的评价500m@500m元胞优于1km@1km的元胞,但本文若采用500m@500m标准,就有640多个元胞,数据搜集量很大,并且多将同一居住区划归不同元胞。以1km@1km标准,工作量减轻了3/4,同时可保证每个元胞具有足够的调查样本,利于宏观上考察居住环境评

7、价的空间分异。1.2评价模式及其参数确定在明确基本评价单元的基础上,我们可以对各元胞的在特定时空条件下的居住环境水平进行测定,进而分析居住环境评价的空间分异。这就涉及到各元胞居住环境评价高低水平的排序。显然,组成居住环境的因素包括许多方面,其评价不可避免的涉及到自然环境、保健卫生环境、安全防灾环境、日常生活的利便环境等诸多要素,也就是说,居住环境评价既包括单项评价,又包括综合评价。我们采用如下的评价模式:nmkk22BijXiji=1j=1Fk=(1)nnk2Xijki=1Kj=(2)nkk式中,Fk为元胞k的评价分值,Bij为元胞k第i个样本第j个评价因子的权

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