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1、第29卷第17期中国电机工程学报Vol.29No.17Jun.15,200982009年6月15日ProceedingsoftheCSEE©2009Chin.Soc.forElec.Eng.文章编号：0258-8013(2009)17-0008-06中图分类号：TK223文献标志码：A学科分类号：470⋅20基于最小二乘支持向量回归机的燃煤锅炉结渣特性预测1211徐志明，文孝强，孙媛媛，孙灵芳(1．东北电力大学能源与机械工程学院，吉林省吉林市132012；2．华北电力大学能源与动力工程学院，北京市昌平区102206)StatePredictionofSlaggingonCoal-
2、firedBoilersBasedonLeastSquares-supportVectorMachineforRegression1211XUZhi-ming,WENXiao-qiang,SUNYuan-yuan,SUNLing-fang(1.SchoolofEnergyResourcesandMechanicalEngineering,NortheastDianliUniversity,Jilin132012,JilinProvince,China;2.SchoolofEnergyandPowerEngineering,NorthChinaElectricPowerUniver
3、sity,ChangpingDistrict,Beijing102206,China)ABSTRACT:Buildingamodeltopredictthestateofslagon变量，以结渣程度作为输出，建立最小二乘支持向量回归机coal-firedboilersisagoodwaytooptimizethecoal燃煤锅炉结渣预测模型。同时采用显微镜原理对惩罚参数γcombustionandreducetheriskofboilerslag.Thispaperbuilt和核参数σ进行寻优，快速有效地获得二者的最优组合。通theleastsquares-supportvect
4、ormachineforregression(LS-过对5台锅炉结渣特性进行预测评判，结果表明此方法是合SVMR)topredictthestateofslagoncoal-firedboilers,in理可行的。同时依据本方法及面向对象的高级语言，开发了whichthereweresixinputvectors,whichweresoftening相应的预测评判系统。temperature(tST),SiO2-Al2O3ratio(w(SiO2)/w(Al2O3)),alkali-关键词：最小二乘支持向量回归机；燃煤锅炉；动态指标；acidratio(J),percentage
5、ofsiliconcontent(G),thedimens-结渣；评判ionlessaveragetemperaturefurnace(φt)andthedimensionlessinscribedcirclediameterfurnace(φd),andoneoutputvectors,0引言whichwasslaggingdegree.Atthesametime,toobtainthe在燃煤电站锅炉中，受热面结渣是普遍存在的optimalcombinationofpenaltyparameterγandnuclear问题。长期以来，受热面结渣严重影响着锅炉运行paramete
6、rσ,theprincipleofmicroscopewasusedeffectively.的安全性和经济性，随着锅炉容量的增大和燃煤煤Thefeasibilityofthismethodwasprovedbytheresultof种的多变，问题更为突出，因此，对结渣机理及其predictingthestateofslagonthefivecoal-firedboilers.Besides,thepredictionsystemhasbeendevelopedbyobject-影响因素的研究，对燃煤锅炉受热面结渣情况进行orientedhigh-levellanguageacco
7、rdingly.全面及时准确的预报，能够为锅炉运行和设计提供可靠的技术依据，以便在锅炉设计和运行时及时采KEYWORDS:leastsquares-supportvectormachineforregression;coal-firedboilers;dynamicnorms;slagging;取相应措施。燃煤锅炉结渣评判技术发展了几十prediction年，产生了巨大的经济效益，成为各国研究的热点[1-8]之一。文献[9]总结了近20年来，在评判燃煤锅摘要：对燃煤锅炉结渣特性建
