产品造型设计中的感性需求演化模型及应用

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1、2010年l0月中国制造业信息化第39卷第19期产品造型设计中的感性需求演化模型及应用陈黎,周海海(南京航空航天大学机电学院,江苏南京210016)摘要:分析了消费者在不确定情形下的需求特点,提出产品造型设计的感性需求演化模型,运用启发式策略引导客户的需求逐步明确化。在一个金融机具新产品开发实例中,以模糊ISODATA聚类法从行业产品资料中提取启发式信息,聚类得出代表趋势的3种风格方向,进行原型设计,在原型的基础上演化得出理想的设计方案。最后讨论了所提出模型在应用中的关键问题,以及对于消费类产品,在启发式信息的提取方法和原型设计方法上与实例应有的差别。关键词:产品造型;感

2、性需求;演化模型中图分类号:TB47文献标识码:A文章编号:1672—1616(2010)19—0022一O5随着全球化竞争的发展,在产品研发过程中被1消费者在不确定情形下的需求特关注的问题也在发生着变化。消费者对产品的需占,¨、求已经不再仅满足于功能、性能等基本特性,还希感性工学等方法的假定前提是,当消费者购买望产品造型所营造的使用体验能够满足其对美学产品时,在他们心中会有一些对该产品的感性意以及情感等心理层面上的需求。因此,是否能够在象,消费者会依据这些偏好来选择商品。只要掌握研发初期准确地捕获消费者的感性需求成为产品了消费者的这些偏好,就能够知道他们需要什么。成功的

3、一个关键因素。很多相关研究围绕着这一这样的假定其实就是传统经济学理论中的理性人问题提出了一些造型设计中感性需求的获取方法,假设,认为消费者的决策行为是理性的,能够对各例如感性工学法、口语分析法、问卷调查法等。在种所获得的信息做出无偏估计并追求效用最大化这些研究中,研究者将市场上已有的某类产品的代的选择。然而,用户在实际的购买和选择行为中,表性样本提供给被调查者,通过一定的定性或定量并不是理性人假设所认为的那种完全理性的个体,的方法得出消费者的感性意象与产品造型特征间用户的选择会受到自己认知的局限性和外在因素的关联,以此作为新产品设计的依据和参考。这些的影响,他们的感性需求

4、往往具有不确定性。在新方法可以为设计师的决策提供一定的帮助,但消费技术商品化的产品需求定义中,这种不确定性表现者的感性需求是个很复杂的因素,有的情况下消费得更为典型,掌握新技术的客户需要通过设计整合者对某类产品的感性需求是不明确、难以表述的,使新技术转化为新产品推向市场,在研发合作中设计师面对的就是一个开始非常不明确的感性需求,这时对消费者的调查结果会存在一定的误差。再而且由于客户缺乏相关的专业知识,设计师在与客者,上述方法适用于技术与结构模式比较成熟的产户的沟通中也存在很多障碍。品,例如手机、家电等,但对于市场上从未有过的全对消费者的感性需求目标不确定的问题,经济新产品

5、就无法建立造型特征与感性意象的关联。学和心理学的有关研究提出了“有限理性”和“生态消费者的感性需求常常是模糊、不确定的,而已有理性”等概念,对需求不确定的原因和具体表现作研究未能针对这一特点提出有效的需求获取方法,出了分析。本文分析了消费者在不确定情形中需求的有限理获诺贝尔奖的心理学家H.Simon对传统经济性的特点,提出通过建立感性需求的演化模型引导学的理性人假设提出质疑,提出了“有限理性”这个其需求逐渐明确化,确定产品造型设计的方向。术语,认为人类行为的理性是在给定环境限度内的收稿日期:2010—06—07基金项目:南京航空航天大学基本科研业务费专项科研资助项目(NS

6、201020)作者简介:陈黎(1977一),女,安徽淮南人,南京航空航天大学讲师,博士,主要研究方向为工业设计方法学、计算机辅助工业设计。·现代设计与先进制造技术·陈黎周海海产品造型设计中的感性需求演化模型及应用23理性;在现实中一个好的决策不一定得是最佳的选经济学、心理学等领域的研究成果,在此将启发式择,只要是有效的选择就够了l卜2l。用户在产品策略引入设计的前期阶段,建立感性需求的演化模造型的感性需求方面也表现出典型的有限理性的型,在与客户的交流合作过程中有效提取并充分运特点:(1)有限的认知能力。用户往往不能充分理用启发式信息,引导客户需求逐步明确化,使设计解设计师

7、的表达方式,会用比较自由的方式表达自工作高效地进行。己的期望。在选择初期可以接受一定范围的信息,并在其中逐渐加深自己的理解。(2)变化的偏好模3感性需求的演化模型式。用户具有一定的学习能力,会随着信息的逐渐a.有效利用初始信息,通过启发式策略推动需丰富而改变自己的看法,用户的感性需求是动态的求初步演化。而不是绝对稳定的。(3)在有限的时间内找到满意对于明确目标消费群体的产品设计,需要将以的选择,而不一定是最优的选择。下初始信息系统化:消费者信息的具体化,明确其生德国心理学家Gigerenzer提出“生态理性”的概活方式特征、消

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