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时间:2019-02-26
《基于cae汽车前灯注塑工艺参数的优化》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、万方数据浙江工业大学硕士学位论文基于CAE汽车前灯注塑工艺参数的优化作者姓名:庞龙凤指导教师:胡夏夏教授浙江工业大学机械工程学院2014年10月万方数据DissertationSubmittedtoZhejiangUniversityofTechnologyfortheDegreeofMasterINJECTIoNPARAMETERoPTIMIZATIoNoFCARHEADLIGHTSoNCAETECHNoLoGYCandidate:PanglongfengAnVlS0r:1tUXlaXla^1●TT●CollegeofMecha
2、nicalEngineeringZhejiangUniversityofTechnologyoct2014万方数据浙江工业大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经加以标注引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不含为获得浙江工业大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。作者签名:%铊阻日期:刻≯年/L月2≯日学位论文版权使用授权书本学
3、位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江工业大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1.保密口,在年解密后适用本授权书。2.不保密蜕(请在以上相应方框内打“√”)2/1作者签名:饼乩日期:刘午年肛月斗日导师签名:易瓣日期:"t丫年/、/月>弓日万方数据浙江工业火学硕士学位论文基于CAE汽车前灯注塑工艺参数的优化摘要随着市场需求的日益增加,
4、注塑产品己被广泛应用在交通工具、通讯工程、医疗卫生、航空航天等领域,人们对注塑件的质量要求也越来越高。注塑成型的整个过程是非常复杂的,熔体在型腔中的流动状态和凝固,以及注塑件质量都与成型过程中的工艺参数有着重要的关系。采用实物试模来反复调整工艺参数,在数据处理方面可能会比较被动,最终也可能导致生产周期的延长。所以,研究如何优化工艺参数和快速准确寻找最优工艺参数组合,降低生产成本,减少生产周期,提高注塑件的质量是非常有意义的。本文的研究对象是某工厂制造的汽车前灯,通过优化获得了最佳工艺参数组合,改善了前灯注塑成型过程中出现的翘曲变形
5、和缩痕深度。本文主要工作内容如下:1。分析不同工艺参数对翘曲变形量和缩痕深度的影响。建立汽车前灯的仿真模型,通过全因子实验,利用Moldflow软件对注塑件进行数值模拟仿真,获得翘曲变形量以及缩痕深度的数据,并对其进行方差分析,得到不同工艺参数对试验指标的影响程度。将翘曲变形量和缩痕深度作为优化目标,主要影响注塑件质量的工艺参数为保压压力、保压时间、注射时间、V/P转换。2.利用Taguchi实验设计扩大显著性因子水平的范围,通过信噪比分析和极差分析,确定了以翘曲变形量为主要目标时,实验因子对优化目标的影响程度按降序排列依次为:保
6、压压力、保压时间、注射时间、V/P转换;以缩痕深度为主要目标时,实验因子对优化目标的影响程度按降序排列依次为:保压压力、V/P转换、注射时间、保压时间,并初步寻得最佳工艺参数组合。利用Moldflow软件,对初步优化后的工艺参数进行分析验证:得到优化后的翘曲变形量为1.828mm,优化后的缩痕估算为0.0412mm。3.基于神经网络建立的工艺参数与优化目标之间的非线性映射关系,利用Matlab建立神经网络的建模,以Taguchi实验设计获得的数据为训练样本,得到万方数据输入为工艺参数、输出为优化指标的人工神经网络模型。基于初步优化
7、后的工艺参数组合,在其数值附近取不同变量,建立新的正交表,利用神经网络模型代替Moldflow软件计算翘曲变形量和缩痕深度,运用信噪比分析出不同实验因子对试验指标影响的显著性顺序,最终获得最佳工艺参数组合,使翘曲变形和缩痕深度同时达到优化目标要求。利用Moldflow软件,对最终优化后的工艺参数进行分析验证:优化后的翘曲变形量为1.278mm,优化后的缩痕深度为0.025lmm。本文在不同工艺参数对优化指标的影响下,结合正交实验、数值模拟和神经网络对注塑工艺参数进行优化,得到最佳工艺参数组合。在保证计算精度的前提下,缩短了生产周期
8、并节约了生产成本,提高了生产效率,解决了实际生产问题。关键词:注塑成型,工艺参数优化,神经网络,翘曲,缩痕万方数据浙江:J:业大学硕士学位论文INJECTIoNPARAMETEROPTIMIZATIoNoFCARHEADLIGHTSoNCAETEC
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