用格点尝试法求解犘波初动震源机制解及解的质量评价

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1、Seediscussions,stats,andauthorprofilesforthispublicationat:https://www.researchgate.net/publication/259929950P-wavefirst-motionfocalmechanismsolutionsandtheirqualityevaluationArticle·May2009DOI:10.3969/j.issn.0001-5733.2009.05.030CITATIONSREADS191035authors,including:ChunquanYuJi

2、eyuanNingCaliforniaInstituteofTechnologyPekingUniversity36PUBLICATIONS309CITATIONS89PUBLICATIONS860CITATIONSSEEPROFILESEEPROFILESomeoftheauthorsofthispublicationarealsoworkingontheserelatedprojects:MidLithosphericDiscontinuityViewprojectAllcontentfollowingthispagewasuploadedbyJi

3、eyuanNingon02April2015.Theuserhasrequestedenhancementofthedownloadedfile.第５２卷第５期地球物理学报Ｖｏｌ．５２，Ｎｏ．５２００９年５月ＣＨＩＮＥＳＥＪＯＵＲＮＡＬＯＦＧＥＯＰＨＹＳＩＣＳＭａｙ，２００９俞春泉，陶开，崔效锋等．用格点尝试法求解Ｐ波初动震源机制解及解的质量评价．地球物理学报，２００９，５２（５）：１４０２～１４１１，ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．０００１５７３３．２００９．０５．０３０ＹｕＣＱ，ＴａｏＫ，ＣｕｉＸＦ，ｅｔａｌ．Ｐｗａｖｅｆｉｒｓｔｍｏｔ

4、ｉｏｎｆｏｃａｌｍｅｃｈａｎｉｓｍｓｏｌｕｔｉｏｎｓａｎｄｔｈｅｉｒｑｕａｌｉｔｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎ．犆犺犻狀犲狊犲犑．犌犲狅狆犺狔狊．（ｉｎＣｈｉｎｅｓｅ），２００９，５２（５）：１４０２～１４１１，ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．０００１５７３３．２００９．０５．０３０用格点尝试法求解犘波初动震源机制解及解的质量评价俞春泉１，陶开１，崔效锋２，胡幸平２，宁杰远１１北京大学地球与空间科学学院，造山带与地壳演化教育部重点实验室，北京１００８７１２中国地震局地壳应力研究所，北京１０００８５摘要Ｐ波初动符号物理图像明确，是稳定的地震波信息．在资

5、料充分时，可以较好地确定震源机制解．网格搜索法是目前流行的利用Ｐ波初动符号求解地震震源机制解的方法．不过，在实际观测资料不充分时，虽然较迭代算法优越，但网格搜索法依然有较大的不确定性．到目前为止，人们还没有找到合理的解决方案，极大地制约了这一类方法的应用．针对这一现状，本文在许忠淮提出的格点尝试法的基础上对网格搜索法进行了几个方面的改进．首先，采用新的加权方法计算加权矛盾比：权重因子包括反映初动符号质量的权重以体现资料质量的影响；不包括反映观测点与节面距离的权重以避免因节面附近资料权重的双重减小带来的系统偏差；通过减小震源球上密集资料点的权重以部分地抵

6、消震源球上Ｐ波初动符号资料分布不均匀对可能解的影响．在通过加权矛盾比筛选可能的震源机制解时，把震源球分为面积相对均匀的网格进行解的搜索，避免了因网格划分不均匀所导致的平均解的计算偏差．针对资料不足情况下震源机制解会受控于个别观测点Ｐ波初动符号的情况，我们借鉴杰克刀（ｊａｃｋｋｎｉｆｅ）技术，在可选解中增加了那些一个观测点被去除后的可选解，既对解的质量有了更好的把握，又增加了找到真解的可能性．进一步地，针对可选解存在多个解簇的情况，本文提出了通过聚类提供多组可选解的做法．最后，针对目前缺乏对解的合理评价体系的现状，提出了主要基于解的离散度并参考加权最小矛

7、盾比对震源机制解质量进行评价的新方案．关键词震源机制解，Ｐ波初动，网格搜索法ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．０００１５７３３．２００９．０５．０３０中图分类号Ｐ３１５收稿日期２００９０１１２，２００９０３２０收修定稿犘狑犪狏犲犳犻狉狊狋犿狅狋犻狅狀犳狅犮犪犾犿犲犮犺犪狀犻狊犿狊狅犾狌狋犻狅狀狊犪狀犱狋犺犲犻狉狇狌犪犾犻狋狔犲狏犪犾狌犪狋犻狅狀１，ＴＡＯＫａｉ１，ＣＵＩＸｉａｏＦｅｎｇ２，ＨＵＸｉｎｇＰｉｎｇ２，ＮＩＮＧＪｉｅＹｕａｎ１ＹＵＣｈｕｎＱｕａｎ１犓犲狔犔犪犫狅狉犪狋狅狉狔狅犳犗狉狅犵犲狀犻犮犅犲犾狋狊犪狀犱犆狉狌

8、狊狋犪犾犈狏狅犾狌狋犻狅狀，犕犻狀犻狊狋狉狔狅犳犈犱狌犮犪狋犻狅狀，犛犮犺狅狅犾狅犳犈犪狉狋犺