基于作物生长模型的东北玉米冷害监测预测研究

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1、作物学报ACTAAGRONOMICASINICA2011,37(10):1868−1878http://www.chinacrops.org/zwxb/ISSN0496-3490;CODENTSHPA9E-mail:xbzw@chinajournal.net.cnDOI:10.3724/SP.J.1006.2011.01868基于作物生长模型的东北玉米冷害监测预测1,2,*13马玉平王石立李维京123中国气象科学研究院,北京100081;南京信息工程大学,江苏南京210044;国家气候中心,北京100081摘要:在全球气候变暖背景下,东北地区的

2、气温明显上升,但由于存在玉米相对晚熟品种越区(北扩)种植现象,区域性和阶段性的玉米低温冷害仍时有发生。因此,开展东北玉米低温冷害监测预测研究仍十分必要。本文首先利用东北玉米生长模型(NEC_MaGM)构造冷害监测指标,然后开展玉米冷害监测预测方法研究并进行个例分析。结果显示,从不利天气条件和玉米对低温响应两方面遴选的8个单项指标中,以指标2(DC_Tas9,抽雄期到9月底的累积热量单位与同期多年平均值的差值百分率)和指标1(DN_Tas,当年抽雄期与多年平均抽雄期的差值)对历史玉米冷害的概括能力最强;根据冷害致灾机理、单一指标的历史概括能力及其

3、独立性等因素,构建了由指标1、2以及指标4(DW_GrS,水分适宜条件下模拟穗重与多年平均穗重的差值百分率)和指标7(DW_Fro,初霜冻日时模拟穗重与模拟成熟时穗重的差值百分率)组合而成的东北玉米低温冷害综合指标;基于NEC_MaGM和冷害综合指标进行单点冷害监测,确定了若45%以上站点出现玉米冷害即为区域性冷害的标准,独立样本监测检验与实际情况一致;利用NEC_MaGM在网格尺度上的监测可以得到更详细的冷害空间分布状况,有利于开展农业气象业务服务工作;根据前期天气实况加上区域气候模式预测的气象要素数据,再结合预报时效之后的多年平均气候数据,

4、在格点尺度利用NEC_MaGM可以实现对东北玉米低温冷害的预测。预测个例表明,该方法能够反映冷害的形成过程和严重程度,但其准确性不仅与作物模型有关,还依赖于区域气候模式的模拟能力。关键词:玉米冷害指标;监测预测;东北玉米生长模型MonitoringandPredictingofMaizeChillingDamageBasedonCropGrowthModelinNortheastChina1,2,*13MAYu-Ping,WANGShi-Li,andLIWei-Jing12ChineseAcademyofMeteorologicalScienc

5、es,Beijing100081,China;NanjingUniversityofInformationScience&Technology,Nanjing210044,3China;NationalClimateCenter,Beijing100081,ChinaAbstract:AlthoughatmospherictemperatureisobviouslyincreasedinnortheastChinawiththeglobalwarming,regionalmaizechillingdamagestilloccursduetoNo

6、rthextensionofcultivationregionofrelativelate-maturingvarieties.Therefore,theresearchonmonitoringandpredictingmaizechillingdamageisstillnecessary.Inthispaper,wefirstlyconstructedchillingdamageindexesbasedonnortheastChinamaizegrowthmodel(NEC_MaGM),andthendevelopedthemethodsof

7、monitoringandpredictingmaizechillingdamage.Theresultsareasfollows:(1)Intheeightindividualchillingdamageindicatorsselectedfromadverseweatherconditionsandtheresponseofmaizegrowthtolowtemperature,thesecondone(DC_Tas9,reductionofheatunitsduringtasselingtoSeptember31comparedwithm

8、ulti-yearaverage)andthefirstone(DN_Tas,thedifferenceoftasselingstagebetween

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