基于lmd与svm融合的传感器故障诊断方法研究

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1、万方数据分类号TP391UDC621．3学校代码10147密级公开硕士学位论文基王一LM趴与⋯SyM一融合．的熊感罱．故障．诊．断．方法研．究Res．e．arch．QJ9I。．．Sen．sor．．F．ault．．U．!．agnQ．Sis．．．M．ethod．鱼ased．．0照L幽m．晕娶照．曼yM。cou．p．!in．g作者姓名指导教师申请学位学科专业研究方向丛金艳r-a+I=口镢硕士学位控制理论与控制工程计算机测控技术与应用辽宁工程技术大学万方数据关于论文使用授权的说明本学位论文作者及指导教师完全了解辽室工程技本太堂有关保留、使用学位论文的规定，

2、同意辽室王捏技本太堂保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅，学校可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。保密的学位论文在解密后应遵守此协议学位论文作者签名：垒篁主丝年月日导师签名：孓批年月日万方数据致谢经过一年多的时间终于将这篇论文写完，在写作过程中曾遇到了无数的难题，都在老师和同学的帮助下一一解决。在硕士论文完成之际，谨此向曾经鼓励我、帮助我、关心我的人表示最衷心的谢意。首先，我非常感谢我的导师一吕振老师，学识渊博、教学态度严谨、洞察力敏锐、对科

3、研工作精益求精，这就是我所看到的吕老师。在两年半的求学生涯中，他给了我很多无私的指导和帮助，引导我不断前行，这些都是我学习生涯中最宝贵的财富，我将铭记于心。其次，要感谢我的父母，他们教会我为人处事的道理，给我不断的鼓励与支持，无怨无悔，我一定会加倍的努力，不辜负他们的良苦用心。再次，感谢308实验室所有的兄弟姐妹以及我亲近的室友们，她们不仅给了我生活中的关怀，也给了我学习上的帮助；感谢这篇论文所涉及到的各位学者，本文引用了很多学者的研究文献，如果没有这些学者所研究成果的帮助和启发，我将很难完成本篇论文的写作。最后，衷心感谢答辩组的各位专家、教授，感

4、谢你们能在百忙中抽出时间评阅我的论文，参加我的答辩，谢谢你们的建议和鼓励，我将虚心接受。感谢所有曾经鼓励、关心我的人!谢谢你们!谢谢辽宁工程技术大学!万方数据摘要在自动控制系统中，传感器是必不可少的组成部分。它的工作状况与设备正常运行情况息息相关，如果发生故障必然会给设备安全造成隐患。因为传感器在实际情况里面数目多，放置位置困难；应用条件杂乱，苛刻等一些缘故，导致它在操作过程中难免会出现故障。普通压力传感器很容易被温度变化情况所影响，尤其是低温高压情况里面，其应变材料的电阻率、压阻系数、泊松比和弹性模量等参数均可能改变、这样就引起所测数据和真实输出

5、相背离。其故障信号输出形式主要分为以下几类：冲击、偏差、噪声干扰、周期性干扰、输出恒定值和漂移。针对以上几种突发故障，提出了一种基于自适应LMD(局部均值分解)和支持向量多分类机(SVM)相耦合的模型，即首先利用LMD方法将传感器的输出信号分解成一系列由包络信号和纯调频信号相乘所得的PF(Productfunction)分量，然后利用支持向量多分类机进行故障识别。通过与小波包变换以及EMD(经验模态分解)算法的Matlab仿真结果相比较，LMD算法的特征向量提取效果优于以上两种。将LMD算法与SVM算法有机地融合在一起对压力传感器故障进行诊断，不仅

6、结合了SVM算法可以较好的解决小样本、非线性、高维数、局部极小值的特点，还结合了LMD算法不受傅里叶变换的限制，根据振动信号自适应地选择频带，优化信号分析过程等优点。有效地实现了对压力传感器7种状态的识别，提高了故障诊断的准确性。关键词：压力传感器；故障渗断；局部均值算法；支持向量机；万方数据AbstractIntheautomaticcontrolsystem，thesensorisanessentialpart．Itsworkingconditionsarecloselyrelatedtotheequipment’Snormaloperatio

7、nconditions．Ifafailureoccurs，itisboundtocauseproblemsforsecurityequipment．Becausethenumberofsensorsistoolargeandtheyaremoredifficulttoplaceintheactualsituation；Themessy，harshapplicationconditionsandsomeotherreasonswillinevitablyleadtofailureduringoperation．Normalpressuresensor

8、caneasilybeaffectedbytemperaturechanges．Especiallyintheenviro