企业岗位聚类与考核指标提取方法研究

《企业岗位聚类与考核指标提取方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、万方数据论文题目：企业岗位聚类与考核指标提取方法研究作者姓名：专业名称：指导教师：入学时间：研究方向：职称：论文提交日期：2Q曼垒生垒旦至Q旦论文答辩日期：至Q曼垒生重目垒目授予学位日期：且堇L受万方数据RESEARCHoNTHEPoSITIoNSCLUSTEIUNGANDPoSTASSESSM哐NTDⅡHCATORSEXTRACTIoNM[ETHODoFENTERPRISEADissertationsubmittedinfuWdlmentoftherequirementsofthedegreeofMLASTERoFMANAGEⅣIENTfromShandongUnivers

2、ityofScienceandTechnologyChenWangSupervisor：ProfessorWangXinhuaCollegeofEconomicsandManagementMay2014万方数据声明本人呈交给山东科技大学的这篇硕士学位论文，除了所列参考文献和世所公认的文献外，全部是本人在导师指导下的研究成果。该论文资料尚没有呈交于其它任何学术机关作鉴定。硕士生签名：／陈目五日期：矽J4．6．妒AFFIRM【A，rIoNIdeclarethatthisdissertation，submittedinfuWdlmentoftherequirementsforthe

3、awardofMaster’SdegreeinShandongUniversityofScienceandTechnology,iswhollymyownworkunlessreferencedofacknowledge．Thedocumenthasnotbeensubmittedforqualificationatanyotheracademicinstitute．Signatu心：刮厶协弓Date：如10．毛．孑万方数据山东科技大学硕士学位论文摘要企业组织的岗位分类是其绩效考核指标设计以及考核体系构建的基础性工作，国内企业运用于岗位分类的方法或借鉴于知名企业，或沿袭于传统

4、经验，岗位分类过程以岗位定性分析为主，分类结果的准确性受主观因素影响过大，无法完全符合企业绩效考核指标提取以及体系构建的要求。本文将聚类分析法引入岗位分类过程，主要从定量的角度对企业岗位进行聚类，科学、迅速地将性质相似的岗位进行归类，使得聚类结果更加客观、准确。该研究方法能够根据企业的实际需要灵活调整聚类生成的岗位类别的数量，为企业绩效考核指标的提取以及体系的构建奠定良好的基础。本文旨在进行企业组织岗位聚类的过程性研究，主要包括企业岗位职责的详细描述——岗位职责说明书的编制——岗位聚类指标的提取——岗位聚类过程——岗位聚类方法的确定——绩效考核指标的设计。将企业人力资源管理理

5、论、聚类分析方法与德尔菲法相结合，使得岗位聚类的结果更加量化和准确。同时，借助计算机SPSSl8．0、Excel以及Mmlab2012b软件，有效简化了计算过程使得岗位聚类结果的输出更为直观和准确。并以阳光新天地投资集团为例进行岗位聚类过程的实例分析，确定最适合该企业的岗位聚类方法和聚类结果，并根据岗位聚类结果提取绩效考核指标。本文提出的是一套企业岗位描述、聚类方法选择以及绩效考核指标提取的具体方案和流程，其他企业可以适当的借鉴该方案和流程在结合行业特点和自身实际情况的基础上选择最合理的岗位描述、聚类方法以及提取最合理的绩效考核指标，有效避免了直接引用现有的理论成果和实践带来

6、的种种弊端，使得企业在人员绩效管理方面更加规范化和科学化。关键词：岗位描述，岗位聚类，绩效考核指标万方数据山东科技大学硕士学位论文摘要ABSTRACTThepositionsclassificationofenterprisesisthebasicworkofthedesignofassessmentindicatorsandconstructedonperformanceindexevaluationsystem．Domesticcorporatepositionsclassificationmethodslearnfromwell-knowncompaniesofthew

7、orld，orfollowthetraditionalexperience．Theclassificationprocessismainlybasedonqualitativeanalysis，andtheaccuracyoftheclassificationresultsareaffectedbysubjectivefactorsSOthattheresultscannotmeettherequirementsofthePerformanceEvaluationIndexsystemConstruct