微博客中的知识条目发现方法的研究

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1、哈尔滨工业大学工学硕士学位论文performance.Keywords:micro-blog,dependencyparsing,conditionalrandomfields,termvectors,clusteringalgorithmIII万方数据哈尔滨工业大学工学硕士学位论文目录摘要.................................................................................................................IABSTRA

2、CT.......................................................................................................II第1章绪论..................................................................................................11.1课题来源................................................

3、.....................................11.2课题目的及意义...........................................................................11.3国内外研究现状及分析.................................................................21.4本文研究的主要内容...................................................

4、.................6第2章知识条目抽取相关技术和理论............................................................72.1引言............................................................................................72.2相似度计算方法...............................................................

5、............72.3条件随机场模型...........................................................................72.4词向量技术..................................................................................92.5聚类算法.....................................................................

6、...............112.5.1K-means聚类算法............................................................................112.5.2近邻传播聚类算法..........................................................................122.6本章小结...........................................................

7、.........................15第3章知识条目抽取方法.............................................................................163.1引言...........................................................................................163.2基于依存句法的模板匹配算法...................................

8、...................163.2.1算法概述.........................................................................................163.2.2模板学习........

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