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《基于log-gmdh模型的我国能源消费中长期预测》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、《软科学》2012年5月·第26卷·第5期(总第149期)管理科学基于Log-GMDH模型的我国能源消费中长期预测李红梅,贺昌政,肖进(四川大学工商管理学院,成都610065)摘要:利用Logistic函数作为GMDH两水平自回归算法的传递函数构建了新模型:Log-GMDH模型。运用我国1979~1999年的历史能源消费总量数据,将Log-GMDH模型在检测集(2000~2010年)上的预测结果与自回归移动平均(ARMA)模型和BP神经网络模型进行了比较,表明Log-GMDH模型有更准确和更稳定的预测效果。对我国未来30年(2011~2040年)的能
2、源消费总量进行预测时,发现Log-GMDH模型更适合于反映我国新形势下可持续发展的能源战略。运用Log-GMDH模型的预测结果得到:我国未来能源消费先将有较大幅度的增长,到2030年总量将达62.55亿吨标准煤,之后能源消费将逐步得到较好的控制,预计将于2040年实现“零增长”,届时全国能源消费总量约为65.70亿吨标准煤。关键词:能源消费;预测;GMDH;Logistic函数中图分类号:F224文献标识码:A文章编号:1001-8409(2012)05-0051-04MediumandLong-termForecastingofEnergyCons
3、umptionBasedonLog-GMDHModelLIHong-mei,HEChang-zheng,XIAOJin(SchoolofBusinessAdministration,SichuanUniversity,Chengdu610065)Abstract:Thispaperprovidesanewmodel,Log-GMDHmodel,byintroducinglogisticfunctionasthetransferfunctionofautoregressivetwo-levelalgorithmofGMDHmodel.According
4、tothehistoricaldataofChinesetotalenergyconsumptionfrom1979to1999,backpropagation(BP)neuralnetworkmodel,autoregressivemovingaverage(ARMA)modelandLog-GMDHmodelarecomparedonthetestdataset(2000-2010).TheresultsshowthattheLog-GMDHmodelismoreaccurateandstable.ItforecastsChina’senergy
5、consumptioninthefollowing30years(2011-2040)andtheresultsofLog-GMDHfittheenergysustainabledevelopmentstrategybetterthanARMA’s.TheresultsshowthatChina’senergyconsumptionwillkeeparapidgrowth.ThetotalenergyconsumptionofChinawillbe6255milliontonsofstandardcoalin2030,andthenthatnumbe
6、rwillbecontrolledin6570milliontonsofstandardcoalin2040whenenergydemandreachesthe“zerogrowth”.Keywords:energyconsumption;forecast;groupmethodofdatahandling(GMDH);Logisticfunction[5][4,6]1引言。在对国内的能源消费预测中也多运用这些方法。我国中长期奋斗目标是:国内生产总值到2020年力然而,能源消费的中长期预测是一项超前的研究,它的研争比2000年翻两番,在本世纪中叶把中
7、国建成富强民主究对象是由众多元素组成的能源大系统,这个系统处于动文明和谐的社会主义现代化国家。能源消费量直接影响态的发展变化过程中。在中长期能源消费预测中,由于能能源供需缺口,也关系到国家的能源安全问题,而能源源系统运动过程中不断受到新的不确定的影响和干扰,其安全是建设社会主义现代化国家的重要保障之一。只要运动轨迹经常会发生突变,比短期预测更具有不确定性。利用科学的预测方法揭示我国能源消费的发展规律,在此在短期预测中利用能源系统运动过程的稳定性、将过去能基础上制定出科学的能源中长期规划,就可以为实现我国源需求运动趋势转移到未来的方法已不再适用。预测的
8、本世纪中叶的奋斗目标提供重要保障。所以,做好能源消时间区间越长,其精确度就越小,预测水平的不确定性程费的中长
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