基于颜色特征和相关反馈的图像检索的研究

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1、常规数据库检索中的精确匹配方法，而采用相似性匹配的方法逐步迭代求耥获得检索结果。(3)能对人型多媒体数据库进行快速检索。(4)采川多种检索手段，除提墩多媒体内容特征进行检索外，还提供了其它检索手段，如通过提供样本图像进行相似性检索，或通过人机交互进行浏览检索。因而是一种新的检索方式，也无疑是未来因特网多媒体教育资源检索的一个趋势，它的jⅡ现必将推动我们对因特网教育资源更加有效的利用。cBIR已Zii不少实践环境中得到了应川，如在医学，地理，侦察等领域，⋯荷还没有专门针对【xl特网敦育资源检索的cBIR产品，因为难点在于cBJR中特征

2、提取垌J语义获取、基于内容编码、奄哟说明模式、智能人机交互等关键技术还有待进一步研究，义其中又涉及教育的特定要求，如何利jtJ教育自身的领域知识加以辅助米降低检索的难度也丞待解决。3．基础教育资源中图像检索的需要基础教育资源库中的幽像库一般是按学科或图像内容进行分类存储，然后按关键字检索或分类后采Jft_：lz题目录浏览方式检索，这种方式的检j}耄效率仍然较低，赞I时耗力，且图像资源更新周期K；但基础教育图像资源对象的复杂度低和分类简单的特性，使得目前较成熟的CBIR应JtJ有了较好的背景，因为目前的CBIR系统都是在图像分类的基础

3、上进行检索的，以保证查询的精确度。所以将cBIR引擎嵌入到常规教育资源管理系统或特定的图像库中，以多种检索方式，实现对多媒体数据的检索，具有实HJ价值和I现实意义。研究目的：研究当前成熟的基于内容的图像检索技术，提出将’&tfJ整合应J_}：

4、到基础教育资源检索引擎中教育图像检索的方案和策略：并在对CBIR中基于颜色特征检索和相关反馈检索现状研究的基础上，提出一种多分块主色调检索方法，给合调整权值矩阵的反馈策略实现一个两者相结合的自适用检索原型，以论证方案的可行性。在这一目标的指导下，包括如下的研究内容：(1)分析基础教育资源中图像

5、资源的特性和检索现状；(2)构建一个基础教育资源检索中的图像检索方案，并分析可行的检索策略；(3)在vc++中构建并封装一个能进行基本图像处理与检索的ImageLib类：包含能进行图像预处理(颜色空间转换、量化，灰度处理等)、图像检索与组织管理的功能；(4)研究基于内容的图像检索现状，重点是基于颜色特征的检索算法，并删Vc++实现，在实验中比较上述各种算法和策略的优缺点：并提出多分块主色调的检索方法。(5)研究并现实相关反馈中的调整距离测度算法，调整不同分块以及同一分块中不同2子块在距离测皮中的权重系数，就有可能根据川户的反馈意图做

6、到对不同分块法的自适应：为多分块主色的检索提供良好的人机交互功能。(6)集成上述功能，构建一个基于颜色特征剌相关反馈技术的自适应图像检索实验系统。研究方法：l、研究方法和手段文献调研法：通过到图一¨馆平¨!f_联网上查阅基于颜色剌相关反馈的检索技术，了解其发展的现状和前沿，并归纳整理，打好理论基础。实验研究法：对相关算法州首先川～laLi．ab实现乖¨验证，并通过反复的参数词整实现算法的最优和保证检索度更精确，弗川VC+十实现：r程。系统研究法：本研究涉及的模块是整个教育资源图像检索引擎中的不可或缺的两个环节，在：I‘程实现时，应考

7、虑与其它模块的连续性、整合性，尽量做到开放，规范。2、技术路线本系统的开发环境为：Windows2000Server+SQLServer2000，开发：I!具主要为VisualStudio2003(vc++Net)和MatLab，其中Marl。ab使用相对简单，主要用于色彩模型和算法验证；vc+十具有低层开发运行效率高、稳定等优势，适合开发系统原型，与SQLServer结合进行大规模的图像检索。研究成果：1，用于图像基本处理与检索的封装类ImageLib，该类基于MFC实现，提供了一整套图像处理的函数集，为图像组织管理、图像处理、图

8、像检索提供接KI：2，提出一个教育资源中图像检索的解决方案和和具体的系统构架，对关键技术作了分析；3，提出一种基于多分块主色调检索方法，并结合相关反馈技术，设计与开发出了一个图像检索系统的原型。第一章绪论1．1教育图像资源检索现状无疑，随着计算机数据处理能力的提高年¨多f!!

9、l体编码技术的迅猛发展，不断出现庞人的、不同内容的吲像信息阼，尤其是互联网上的图像资源，不断地成倍增

10、丈，我们进入了～个“读图时代”。蚓像，作为多媒体信息的一个重要组成部分，生动的形象、易于理解的表现形式，使得幽像成为教学与科研中r泛应J_}；

11、的媒体形式之一

12、。如何有效地挖掘、检索和利用好IlI特网和特定斟像库中的教育矧像资源，成为教育资源建没中一个突出的问题。目前，已经有不少的搜索引擎提供因特网中图像资源的检索服务，如Google、百度、Ditto、雅虎等；它们基本上采用基于文本的图像检