turbo码在宽带无线数据传输中的应用

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1、南京理工大学硕士学位论文Turbo码在宽带无线数据传输中的应用姓名:黄忠申请学位级别:硕士专业:通信与信息系统指导教师:谢仁宏20030301摘要宽带无线数据传输是当今的发展热点,由于无线信道的恶劣性无线传输一般都要采用前向信道编码(FEC)。1993年C.Berrou等人提出的Turbo码由于其优越的性能相继被第三代移动通信系统和其他一些『F在发展的通信系统采纳为信道编码标准。本文对Turbo码的几个关键问题进行了深入研究,内容涉及成员编码器、交织器、解码器等等。文章首先回顾和总结了前人的优秀成果,在此基础上借鉴非均匀量化技术的思想针对Turbo码的SOVA解码算法

2、提出了进一步的改进措施——修正SOVA,仿真结果表明它能有效改善性能。接着,结合本文的工作之一:宽带无线数据传输系统设计和实现,从应用的角度对Turbo码在定点DSP上的实现展开深入细致的探讨。对实现过程中量化级数对性能的影响、有限字长效应、解码速度、存储容量需求等等作了详尽的分析和尽可能的优化。实验结果表明这样实现的Turbo码具有一定的实用价值。关键词:纠错编码,Turbo码,MAP,SOVA,宽带传输,USB,DSP坝}论史Turbo峭“宽带光线数据传输中的心用ABSTRACTBroadbandwirelessdatatransmissionisprosperi

3、ngtoday.BecauseofthebadnessofthewirelesschannelFECisusuallyusedforwirelesstransmission.At1993,TurbocodewasbroughtforwardbyC.Berrou,AGlaxieuxandRThitimasjshimainProc.ICC’93.DuetoitsexcellentperformanceTurbocodewasproposedforthechannelcodinginIMT200andotherwirelesscommunicationsystemsInth

4、ispaper,deepresearchismadeonsomecrucialaspectsofTurbocode,includingencoder,interleaver,decoder,etc.Afterthereviewandsummarizeoftheachievementofpreviousresearchers,furtherimprovementwhichisnamedrevising-SOVAwasbroughtforwardaimingattheSOVAalgorithmofTurbocode.Theadvantagewasprovedbythere

5、sultofcomputersimulation.Onthefollowingcombiningwithoneofthemainjobsofthispaper.designandrealizationofbroadbandwirelessdatatransmissionsystem,detailedanalysisandoptimizingwasmadeabouttherealizationonthefixed-pointDSPofTurbocode.Theresultoftheexperimentindicatestheusabilityofthismethod.K

6、eywords:channelcoding,Turbocodes,MAP,SOVA,broadbandtransmission,USBDSP坝l¨沱殳l'urho妈托宽带尤线数据传输中的心用1绪论11宽带无线数据传输的发展现状无线通信按其数据传输速率的大小分为窄带、中宽带和宽带,其对应的数据速率为窄带<64Kb/s,64Kb/s<中宽带<2Mb/s,宽带>2Mb/s。近些年来由于INTERNET在全世界范围的迅速兴起,用户对数据通信的需求日益激增。在这样的大环境下,宽带无线数据传输得到了极大发展。移动通信蜂窝网(2G)N’用于数据传输,但其数据速率仅为9.6Kb/s。

7、对此,无线蜂窝网2G首先考虑加用“通用分组无线电业务”(GPRS),把电路交换改进为分组交换,便于开放数据通信业务,将数据速率提高至144Kb/s,以适应用户接入Intemet所急需。近年国际上出现的“全球进化的增强数据速率”技术(EDGE)将数据速率再提高至384Kb/s,可用来推广GPRS的应用,并有助于2G顺利进化至3G。各国已同意将3G的传输数据速率定为2Mb/s,这虽比2G的9.6Kb/s和2.5G的144Kb/s高得多,但一般仍嫌不够。因此,国际上已有呼声,希望在几年以后,从3G进化至第四代(4G1,数斟;:速率能达到155Mb/s以h以

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