超声检查在健康体检中对乳腺肿块研究

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1、超声检查在健康体检中对乳腺肿块研究摘要：目的探讨彩色多普勒超声在乳腺肿块诊断中的价值。方法应用彩色多普勒超声检查2356例健康体检者乳腺，观察乳腺肿块的部位、大小、边界、内部回声及血流情况，同时观察腋窝有无肿大淋巴结。对可疑病例建立健康档案，综合分析检查结果。结果2356例受检女性中，发现乳腺肿块425例，其中382例经手术或穿刺活检证实，乳腺良性病例375例，恶性病例7例。良性病变组中囊肿294例,纤维瘤72例，乳腺导管内乳头状瘤3例，非哺乳期乳腺炎1例，腺瘤样增生5例。恶性病变中乳腺癌7例，其

2、中浸润性乳腺癌5例，导管内癌1例，导管内乳头状癌1例。结论彩色多普勒超声具有检查方便、无创伤、费用较低等特点，能够早期发现和诊断乳腺肿块，具有较高应用价值，值得推广。关键词：乳腺肿块；彩色多普勒超声；二维声像图；诊断；分析彩色多普勒超声作为一项重要的影像检查手段，由于普及率高、检查方便、无创伤、费用较低等，成为健康体检中常用的检查项目。随着医师对乳腺肿块认识的提高和彩色多普勒超声的逐渐普及，使乳腺肿块能够早期发现，早期诊断[1]。现对两年来我院进行健康体检人群中检出的乳腺肿块进行分析，并报道如下。

3、1资料与方法1.1一般资料选取2010年1月〜2011年12月在我院进行乳腺健康体检的妇女2356例，年龄20〜70岁，平均年龄38岁。根据各年龄段分为5组，即20〜30岁组538例，31〜40岁组832例，41〜50岁组715例，51〜60岁组199例，＞60岁组72例。1.2仪器采用西门子AcusonX150超声诊断仪，探头频率5〜12MHzo1.3方法让体检者取仰卧位且两臂向上，充分露出腋窝、乳房［2］。先用二维超声从乳房边缘由外向内对乳房沿顺时针方向连续进行扫查，显示整个乳房皮肤、皮下组织

4、，腺体、间质、导管系统及肌层等内部结构。如发现有肿块时要进一步观察其大小、形态、边界、内部回声及纵横比等［3］。使用彩色多普勒血流显像（CDFI）观察肿块内部及周边有无血流信号，有无穿支动脉血流。测量阻力指数（RI）。最后观察腋下有无肿大淋巴结等。2结果2356例受检女性中，发现乳腺肿块425例，其中382例经手术或穿刺活检证实，乳腺良性病例375例，恶性病例7例。良性病变组中囊肿294例，纤维瘤72例，乳腺导管内乳头状瘤3例，非哺乳期乳腺炎1例，腺瘤样增生5例。恶性病变中乳腺癌7例，其中浸润性乳

5、腺癌5例，导管内癌1例，导管内乳头状癌1例。2.1二维声像图检查2.1.1良性组乳腺囊肿287例，其超声表现特征为无回声，边界清楚，薄壁，后方回声增强，有侧方声影等特征［4］。纤维瘤72例，形状规则，呈圆形或椭圆形，边界清晰，回声均匀低弱，后方回声稍增强，有侧方声影，纵横比1。2.2CDFI检查2.2.1良性组肿块内部可见少许彩色血流信号或无血流信号，部分较大纤维瘤内可见丰富的彩色血流信号，2例RI>0.7o2.2.2恶性组肿块周边或（和）内部探及丰富血流信号,血流形态呈树枝样或蟹足样［6］。5例

6、RI>0.7。3讨论乳腺癌等乳腺疾病的发病率呈逐年增长趋势，乳腺肿块能否早期发现和诊断直接影响着患者的预后和生存质量。通过彩色多普勒超声观察乳腺肿块内部细小结构、血供情况来鉴别良恶性肿块。对本组425例肿块的二维声像图特征进行分析，结果表明肿块的形态、边界回声特征在良恶性的鉴别诊断中具有重要的意义［7］。鉴别诊断良恶性肿块的另一个重要指标：钙化灶。在恶性组中检出有5例砂粒样钙化灶。砂粒样钙化灶的检出可以提高乳腺癌诊断的准确率，是鉴别诊断良恶性肿块的重要依据。彩色多普勒超声鉴别诊断良恶性肿块的病理基

7、础是恶性肿瘤在肿瘤血管生长因子刺激下产生新的毛细血管，血管数量增加比良性肿瘤明显。乳腺主要由结缔组织和脂肪组织构成，为血供不丰富的器官［8］。本组425例乳腺肿块中，良性组血流检出33.5%,恶性组血流检出率82.8%o恶性组血流的检出率明显高于良性组。表明恶性肿块血供丰富，而良性肿块血供相对较少，即乳腺肿块血供丰富程度与肿块性质有关。但血流信号在良恶性肿块间有交错现象［9］。本组良性组中有8例较大的纤维瘤其血流信号丰富，因此对于较大的肿块，不能仅凭血流丰富与否判断良恶性，须结合二维声像图特点进行

8、鉴别。以RI>0.7作为恶性肿瘤的特征，具有较理想的鉴别诊断价值，可作为另一个重要的参数指标。因此，当CDFI发现肿块周围和内部有丰富而紊乱的血流信号，RI>0.7时，应高度怀疑恶性肿瘤的可能。但是，血流的检测对超声仪器的灵敏度要求较高,受操作者主观因素影响较大，同时彩色血流特征本身在乳腺良恶性肿块中存在重叠现象，故笔者认为，彩色血流显像及多普勒检测有助于提高肿块良恶性的鉴别，但二维声像图特征更具有特异性。二维超声和和彩色多普勒超声对较大乳腺肿块的诊断较为敏感，但对较小结节会出现良