基于云的网络安全态势预测规则挖掘算法研究

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1、万方数据总第250期2010年第8期计算机与数字工程Computer＆DigitalEngineeringVoL38No．8141基于云的网络安全态势预测规则挖掘算法研究+郝树勇”’2’宣蕾”张卓”。’(国防科学技术大学计算机学院”长沙410073)(66220部队2’邢台054000)(武警工程学院电子技术系”西安710086)摘要现有网络安全态势预测算法对初始训练数据依赖性强，预测结果客观性差。提出了基于云的网络安全态势预测思想和基于云的网络安全态势预测规则挖掘算法。采用基于云模型的属性论域区间软划分方法解决了定性与

2、定量转换中的区间硬性划分导致的边界元素内在联系丢失的问题。通过实验验证了算法的可行性和有效性。基于云的网络安全态势预测思想，不需要对预测算法进行数据训练，提高了网络安全态势预测的客观性。关键词网络安全；云模型；态势预测；预测规则中图分类号TP393．08AlgorithmofRuleMiningSituationPredictionforNetworkSecurityBasedonCloudHaoShuyong'’’2’XuanLeil’ZhangZhuo”’3’(SchoolofComputerScience，Nati

3、onalUniversityofDefenseTechnology”，Changsha410073)(No．66220TroopsofPLA21，Xingtai054000)(EngineeringCollegeofCAPFs’，Xi’an710086)AbstractTheexistingalgorithmsofnetworksecuritysituationpredictiondependedontheinitialtrainingdata．andtheobjectivity0fpredictingresultswa

4、sinsufficient．Thethoughtofnetworksecuritysituationpredictionbasedoncloudandanalgorithmofnetworksecuritysituationpredictionbasedoncloudwereproposed．Asoftpartitionmethodofattributesinter—valbasedoncloudmodelwasproposedtOsolvetheproblemofthattheinternalrelationship0

5、fboundaryelementslostbyhardpartitionmethodinquantitativechangingtOqualitative．Experimentalresultsshowthatthealgorithmisfeasibilityandeffectiveness．Thethought0fnetworksecuritysituationpredictionbasedonclouddoesn’tneedtheinitialdatatraining，andtheobjectivityofpredi

6、ctingresultsisimproved．KeyWotcbnetworksecurity，cloudmodel，situationprediction，predietionrulesClassNumberTP393．081引言随着网络规模不断扩大，网络安全形势日益严峻，传统的安全技术很难从宏观上把握整个网络的安全状态，为网络管理员提供直观有力的决策支持，网络安全态势感知为大规模网络的安全研究提供了一条新思路。态势预测是网络安全态势感知系统的重要组成部分，客观准确的态势预测，可以使管理员对网络的发展趋势有更清楚的了解，

7、对可能发生的攻击威胁采取有针对性的措施，从而有效降低网络安全风险。国内外在网络安全态势预测领域已经开展了一些研究工作，RK．Saha等人提出了一种基于线性回归的预测方法[1]，实现了对网络带宽的优化+收稿日期：2010年4月12日，修回日期：2010年5月16日基金项目：国家“863”计划项目(编号：2009AADlZ423)资助。作者简介：郝树勇，男，硕士，研究方向：信息安全。宣蕾，女，副研究员，硕士生导师，研究方向：信息安全。张卓，男，硕士，研究方向：信息安全。万方数据142郝树勇等：基于云的网络安全态势预测规则挖掘

8、算法研究第38卷和对网络态势的感知；JoelBrynielsson和StefanArnborg提出了一种基于贝叶斯网络的态势感知和预测模型[1]，将博弈论工具应用于预测领域，与贝叶斯网络相结合，实现对作战指挥控制的辅助决策；赵国生等人提出了基于灰色Verhulst网络安全态势感知模型[3]，该方法根据累加序列所呈现出