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1、第27卷第10期计算机应用Vol.27No.102007年10月ComputerApplicationsOct.2007文章编号:1001-9081(2007)10-2365-04基于方法聚类的Web服务检索技术12彭敦陆,周傲英(1.上海理工大学计算机工程学院,上海200093;2.复旦大学计算机科学与工程系,上海200433)(ayzhou@fudan.edu.cn)摘要:充分利用Web服务的描述信息,提出基于方法层的Web服务建模方法。在给出服务方法互相关性定义及其度量方法的基础上,提出了一种基于k2means的服务聚类算法
2、产生方法概念,利用这些方法概念,给出了基于方法层的服务检索模型及其相关算法。实验结果表明,所提出的Web服务检索方法具有良好的检索效果。关键词:Web服务;服务检索;方法聚类;服务相关性中图分类号:TP311.132文献标志码:AWebServiceretrievalbasedonoperationclustering12PENGDun2Lu,ZHOUAo2ying(SchoolofElectricalandComputerEngineering,UniversityofShanghaiforScienceandTechnolog
3、y,Shanghai20093,China;DepartmentofComputerScienceandEngineering,FudanUniversity,Shanghai200433,China)Abstract:Bytakingfulladvantageoftheservicedescriptioninformation,anapproachformodelingWebservicesattheoperationlevelwasproposed.Baseonthedefinitionofserviceco2relevanc
4、eanditsmeasuringapproach,avariantk2meansclusteringmethodhasbeendevelopedtogroupserviceoperationsintodifferentoperationconcepts.Aserviceretrievingmodelandthecorrespondingalgorithmshavealsobeendevisedusingtheoperationconcepts.Experimentalresultsshowthattheproposedapproa
5、chgreatlyimprovestheperformanceofretrievingWebservices.Keywords:WebService;serviceretrieval;operationclustering;servicerelevance务的检索准确度较高,但该技术目前尚不成熟,还不能投入商0引言业运行。Web服务检索就是查找能够满足用户需求服务的过程。本文所指的Web服务是当前正投入商业运行的Web服随着面向服务计算(Service2OrientedComputing,SOC)应用的务。与以往研究相较,本文的研
6、究粒度更细:服务聚类和检索不断推广,越来越多的组织将其核心业务以服务方式转移到都集中在反映服务功能的方法层上,而不是服务层上。根据Internet上。在这种情况下,Web服务的数量和种类都在急剧服务描述信息,将各个服务映射成向量空间中的一个向量组增加。如何高效地检索出满足用户需求的服务,已成为制约(或称方法向量组)。方法向量组的每个成员(或称为方法向面向服务计算技术进一步发展的瓶颈。目前,在服务注册中量)都代表一个服务方法,也即这个服务所能提供的一个功心,服务提供者在注册Web服务时,根据其商业目的,将Web能。针对所有方法向量组
7、成的方法向量集,根据其中方法间[1]服务分配到预先定义的服务种类中。如果某个服务消费的互相关性进行方法聚类,形成能够代表相关方法的方法概者想找到满足自己需要的Web服务,必须在服务注册中心的念及方法概念向量。在服务检索时,通过利用方法概念和检“正确”服务种类中进行查找。很明显,这种基于类别的服务索请求的相关性,可以减少检索的搜索空间维度,从而提高服检索方式存在很大的不足,它要求服务提供者和服务消费者务检索性能。为简洁起见,下文中用“服务”代替“Web服两者都必须对服务的分类方式有充分的了解。除此,服务消务”,“方法”代替“服务方法
8、”。费者在查找服务时,还必须人工过滤大量无关服务。1服务及其向量化当前,研究者们从不同角度对提高服务检索效率进行了研究。如文献[2],从接口匹配角度,借助服务的接口类型和传统的服务是采用WSDL(WebServiceDescription服务的描述
