基于小波包变换的内燃机故障诊断研究

基于小波包变换的内燃机故障诊断研究

ID:33553492

大小:10.63 MB

页数:61页

时间:2019-02-27

基于小波包变换的内燃机故障诊断研究_第1页
基于小波包变换的内燃机故障诊断研究_第2页
基于小波包变换的内燃机故障诊断研究_第3页
基于小波包变换的内燃机故障诊断研究_第4页
基于小波包变换的内燃机故障诊断研究_第5页
资源描述:

《基于小波包变换的内燃机故障诊断研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、万方数据分类号:TP277O单位代码:11232密级:◆f京信息科枝太雩工程硕士学位论文基于小波包变换的内燃机故障诊断研究学院:机电工程学院专业:机械工程学号:2012020054作者:宋越学校指导教师:许宝杰企业指导教师:完成日期:二零一四年十二月三十一日学位论文版权使用授权书一万方数据本人完全了解北京信息科技大学关于收集、保存、使用学位论文的规定,按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本。学校有权保留学位论文并向中国科学技术信息研究所等国家主管部门或其指定机构送交论文的电子版和纸质版,允许论文被查阅和借

2、阅,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。学校有权适当复制、公布论文的全部或部分内容。学校有权将本人的学位论文加入《中国优秀硕士学位论文全文数据库》和编入《中国知识资源总库》。学位论文作者签名:环姆为t<年

3、具日口公开口保密(——年——月)(保密的学位论文在解密后应遵守此协议)指导教师签名:加Ⅳ年/月弓了日论文作者签名:葬奴≥们r年/月;p日万方数据硕士学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文题目为《往复式发动机故障诊断系统构建与测试方法研究》学位论文,是本人在导师指导下,进行研究工作所取

4、得的成果。尽我所知,除文中已经注明引用的内容外,本学位论文的研究成果不包含任何他人创作的、己公开发表或者没有公开发表的作品的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体,均已在文中以明确方式标明并表示了谢意。本学位论文原创性声明的法律责任由本人承担。作者签字:募≤釜h/r年1月弓。日万方数据摘要随着科技的不断发展,内燃机广泛应用在汽车、船舶、飞机等工业领域。由于结构复杂,工作条件恶劣,内燃机在运转时极易发生不可预知的故障。而其发生故障后,不仅会影响整个机械设备的正常运转,而且容易引起人员的伤亡,造成

5、巨大的损失。因此,对内燃机进行故障诊断具有十分重要的意义。本文首先对内燃机常用的故障诊断方法进行了介绍。采用小波包降噪处理和能量特征值提取的方法对内燃机进行故障诊断研究。本文以北内4910.内燃机为研究对象,通过对内燃机的组成系统和结构的分析,研究了内燃机常见故障状态及故障机理,进行了故障模拟分析。为实现内燃机状态数据的快速、准确采集,本文基于LabVlEW和美国NI公司PCI一6281数据采集卡成功构建了高速数据采集系统,该系统具有数据采集、图形实时显示、数据保存及数据回放等功能。根据内燃机故障诊断实验要求

6、,选择了速度传感器和超声传感器用于数据采集,并根据数据采集卡的输入要求,完成了转速调理电路、振动调理电路、温度调理电路的设计。由于内燃机振动信号的非平稳性且频率分布范围较广,所以本文采用小波包降噪对其进行处理。由于降噪处理时软阈值降噪和硬阈值降噪都存在缺陷,本文提出了新阈值方法对内燃机振动信号进行降噪指标分析。针对内燃机故障诊断,提出基于小波包能量谱的故障诊断方法,通过与时域分析、频域分析的比较,验证了特征能量谱可以有效进行内燃机故障状态的识别。关键词:内燃机;故障诊断;LabVIEW;小波包降噪;能量谱分析

7、万方数据ABSTRACTWiththedevelopingofscienceandtechnology,theengineiswidelyusedinmotorvehicle,shipbuilding,aircraftmanufacturingandotherfields.Becauseofthecomplexoftheengineandpoorworkingconditions,theunpredictableoffailureiseasytohappen.Ifitfailed,notonlythenorm

8、aloperationoftheenginesystemwillbeeffected,butalsomaycauseseriousinjuryordeath,itwillcausehugelosses.Therefore,dieselenginefaultdiagnosishasimportantpracticalsignificance.Inthispaper,wefirstintroducecommonlyusedenginefaultdiagnosismethod.Iiissuretoadapttoth

9、ewaveletpacketde—noisingprocessingandenergyfeatureextractionmethodstoresearchonfaultdiagnosisofengine.Inthispaper,BN491Qengineistheobject.Throughthedeepresearchonthesystemandstructureofengine,understan

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。