基于mimo技术的室内无线传播性能研究

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时间:2019-02-27

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1、万方数据一-o●●■ResearcItolmd00r、MreleSSpropagationperformancebasedonMⅡ讧oMaster.Candidate:LiQianMajor:Supervisor:WuhanUniversityofScienceandTechnologyWuhan,Hubei430081,P.R.ChinaMay,2014万方数据武议科技大学研究生学位论文创新性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文是本人在导师指导下,独立进行研究所取得的成果。除了文中已经注明引用的内容或属合作

2、研究共同完成的工作外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。论文作者簦名:奎盗日期:型垡:』:壑研究生学位论文版权使用授权声明本论文的研究成果归武汉科技大学所有,其研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解武汉科技大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关部fT(按照《武汉科技大学关于研究生学位论文收录工作的规定》执行)送交论文的复印件和电子版本,允许论文

3、被查阅和借阅,同意学校将本论文的全部或部分内容编入学校认可的国家相关数据库进行检索和对外服务。论文作者签名:指导教师签名:日期:万方数据摘要随着无线通信和移动互联网技术的快速发展,越来越多的人们离不开无线网络带来的实时性、快捷性和方便性。尤其是人们在室内环境中使用移动终端使用无线通信的情况占据大部分比例。因此,提高室内环境的无线通信覆盖和无线传播速率成为当今通信界研究的热点。本文结合MIMO技术研究了无线通信在室内的传播性能。本文首先分析了电磁波在空中的传播特性,借助衰落模型讨论信号的统计特性,为进一步分析

4、无线信道提供理论基础。在通用传播模型的基础上,本文结合电磁波的透射现象分析了信号在室内环境中衰减,并通过多种模型分析无线信道的统计特性和损耗。其次讨论了MIMO无线信道的相关性会减小无线信道的容量。基于无线通信的分集技术以及空时编码技术的结合应用,分析了这两种技术能够减小MIMO信道的相关性,从而提高室内环境下无线信道的容量。最后,本文以MATLAB为仿真平台,对室内环境下的MIMO技术进行了仿真。实验结果表明,在室内使用MIMO技术能够更好保证无线通信的传输容量和速率,同时使用分集技术和空时编码技术能降低

5、误码率,提高误码性能。关键词:室内环境;MIMO;电磁波:无线信道;信道相关性万方数据AbstractWiththerapiddevelopmentofwirelesscommunicationandMobileIntemettechnology,moreandmorepeopledependonthewirelessnetworkthatbringreal-time,speedinessandconvenience.Especiallytheuseofwirelessserviceinanindooren

6、vironmentsituationoccupiesmostofproportion.Therefore,impmvingindoorwirelesscommunicationscoverageandradiopmpagationratebecomesahottopicinthefieldofcommunication.ThispaperstudiesthepropagationpropertiesofwirelesscommunicationintheroomwithMIMOtechnology.This

7、paperfu'stlyanalyzesthepropagationcharacteristicsoftheelectromagneticwaveintheair,anddiscussthestatisticalcharacteristicsofthesignalwiththehelpoffadingmodel,whichprovidesatheoreticalfoundationforfilrdberanalysisofwirelesschannel.BasedOnthegeneralcommunicat

8、ionmodel,thispaperanalyzestransmissionsignalattenuationintheindoorenvironmentcombiningwiththephenomenonofelectromagneticwaveandthestatisticalcharacteristicsofthewirelesschannelandlossthroughavarietyofmodel.Se

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