基于声强法的高速列车车内噪声源识别技术研究

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1、国内图书分类号:TB52国际图书分类号:534西南交通大学研究生学位论文年姓专二零一四年五月八日密级:公开ClassifiedIndex:TB52U.D.C:534SouthwestJiaotongUniversityMasterDegreeThesisRESEARCHONTHE玳TERIORNOISESOURCEⅡ)ENTIFICATIONOFHIGH.SPEEDTRAINBYSOUNDINTENSn_YMETHODGrade:2011Candidate:QiLiminAcademicDegreeAppliedfor:MasterD

2、egreeSpeciality:VehicleEngineeringSupervisor:Prof.LinJianhuiMay.8th,2014西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1.保密口,在年解密后适用本授权书;2.不保密√使用本授权书。(请在以上方框内打“

3、寸’)学位论文作者签名:卉立匆父指导孝师签名:日期:矽I织g.f々柞萄址日期zD嗽奠,乡西南交通大学硕士学位论文主要工作(贡献)声明‘本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下:对高速列车车内噪声特性、噪声源识别技术及声强测量相关理论进行了分析总结,详细阐述了双传声器法测量声强的基本原理及相关算法;完成了声强测量分析系统的软硬件系统的开发设计,利用该系统可实现数据采集、数据读取与存储、系统标定、声强计算与谱分析、1/3倍频程分析、三维声强云图及等声强线图显示等功能;以线路试验中的车内噪声数据为基础,在广义舒适度模拟试验台上进行了验证试验

4、,采用本文中开发的声强测量分析系统对其内部的主要噪声源进行识别;采用该系统对线路试验数据进行了计算分析,对车内主要声源及车内典型测点的声强频率特性进行了分析总结。本人郑重声明:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中作了明确说明。本人完全了解违反上述声明所引起的一切法律责任将由本人承担。学位论文作者签名:亓立氡父日期zD缘支I?西南交通大学硕士研究生学位论文第l页摘要随着我国列车运营速度

5、的不断提高,列车车内噪声对旅客乘坐舒适度的影响也越来越大,这使得车内降噪问题变得更加重要与迫切。而能否正确的识别出列车内的主要噪声源是解决车内降噪问题的关键。因此,开发一套简单易用,价格低廉的噪声源识别系统具有重要意义。●首先,本文对高速列车车内噪声特性、噪声源识别技术及声强测量相关理论进行了分析总结,通过对比国内外现有噪声源识别技术的优缺点,最终确定采用声强法对高速列车车内噪声源进行识别。然后,实现了声强测量分析系统的软硬件系统的开发设计。首先,完成了硬件系统的开发,其主要包括两个传声器、数据采集卡、信号调理器及PC机等;然后,基于

6、labview虚拟仪器开发平台开发出了相应的软件系统,可实现数据采集、数据读取与存储、系统标定、声强计算与谱分析、1/3倍频程分析、三维声强云图及等声强线图显示等功能。随后,以线路试验中的车内噪声数据为基础,在广义舒适度模拟试验台上进行了验证试验,采用本文中开发的声强测量分析系统对其内部的主要噪声源进行识别,由测量系统绘制出的三维声强云图及等声强线图确定出的主要噪声源位置与实际位置一致,取得了较好的试验结果。可以得出该系统可满足一般精度的噪声源识别要求。最后,采用本文中开发的声强测量分析系统对线路试验数据进行了分析,对车内主要声源及车

7、内典型测点的声强频率特性进行了分析总结。关键词:高速列车;噪声;声源识别;声强测量;labview;西南交通大学硕士研究生学位论文第1I页AbstractWiththeincreasingspeedofthetrainoperator,thetraininteriornoiseimpactonpassengersridecomfortisalsogrowing,whichmakestheinteriornoiseproblembecomesmoreimportantandurgent.Theabilitytocorrectlyiden

8、tifythemainsourcesofnoiseinsidethetraincaristhekeytosolvethenoiseproblem.Therefore,todevelopasetofeasytoUSeand

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