基于曲线回归分析的情感语音合成

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1、万方数据声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在指导教师的指导下，独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名：臼盔鱼．．日期：翌!竺：z：!!关于学位论文使用权的说明本人完全了解太原理工大学有关保管、使用学位论文的规定，其中包括：①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件；②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文；③学校可允许学位论文被查阅或

2、借阅；④学校可以学术交流为目的，复制赠送和交换学位论文；⑤学校可以公布学位论文的全部或部分内容(保密学位论文在解密后遵守此规定)。签名：釜3墨鱼日期：塑!竺：≤。￡翌导师签名：噬日期：万方数据太原理工大学硕士研究生学位论文基于曲线回归分析的情感语音合成摘要在人机交互迅猛发展的今天，语音技术起到了相当重要的作用。随着人们对计算机要求的逐步提高，情感语音的研究与应用日趋成熟，一个高质量的情感语音数据库的建立将为情感语音研究提供重要基础。针对情感语音数据库的建立以及情感语音合成问题，本文进行了以下几点研究：通过对情感理论系统的学习和研究，结合本实

3、验室的实际研究需求，确定了nⅢT情感语音数据库的四种情感类型：中性、高兴、生气、惊奇。借鉴现有情感语音数据库的理论与建立过程，设计了TⅥ丌情感语音数据库的具体建立流程：利用文本筛选进行文本选择与确定；采用图片与音乐相结合的诱发方式进行语音录制；主观辨听与识别系统相结合的筛选语句实验。为接下来的情感语音研究提供了重要的实验基础。首次将SPSS统计分析学软件引入到语音参数的研究中。根据对影响语句情感色彩的韵律参数的详细分析，对不同情感语音韵律参数进行了曲线回归分析，建立了合理的曲线回归模型，更加彻底的学习和掌握了各个韵律参数的特点，为实现情感语

4、音的合成提供了良好的基础。利用韵律参数的曲线回归模型，对数据库中中性语句做韵律参数的修改，合成带有情感色彩的语句。通过比较数据库中原情感语句以万方数据太原理工大学硕士研究生学位论文及合成的目标情感语句的参数特征，验证了曲线回归模型的有效性。关键词：情感语音数据库，韵律参数，曲线回归分析，语音合成II万方数据太原理工大学硕士研究生学位论文EmotionalSpeechSynthesisBasedOntheCurveRegressionAbstractSpeechtechnologyhasplayedaveryimportantroleinto

5、day’Srapiddevelopmentofinteraction．Withthegrowingrequirementofthecomputer,theresearchandtheapplicationofemotionalspeechhavebecomeincreasinglymature．Settingupofahighqualityofemotionalspeechdatabaseprovidesanimportantbasisforstudyingofemotionalspeech．Fortheproblemofestablish

6、mentofemotionalspeechdatabaseandemotionalspeechsynthesis，thispapercarriedoutresearchesintothefollowingpoints：Throughthestudyingandresearchofemotionaltheorysystem，combinetheactualneedsofourlaboratory’Sstudying，thispaperdeterminesthattherearefourtypesofemotionsinTYl丌emotiona

7、lspeechdatabase：neutral，joy,angelsurprise．Referringtotheexistingtheoryofemotionalspeechdatabaseandbuildingprocess，TYI丌emotionalspeechdatabase’Sspecificprocessisdesigned：textdeterminingandselectionwiththetextfilteringmethod；throughthewaythatcombinesinductionofimagesandmusic

8、torecordvoice；screeningthestatementsthroughthemethodthatcombinessubjectivehearingwithreco