基于社会网络的无线传感器网络可信机制研究

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1、隶南y大·嘤硕士学位论文万方数据基于社会网络的无线传感器网络可信机制研究万方数据RESEARCHESONSOCIALNETWORK—BASEDTRUSTMECHANISMINWIRELESSSENSORNETWORKAThesisSubmittedtoSoutheastUniversityFortheAcademicDegreeofMasterofEngineeringBYChengTianliangSupervisedbyProfessorZhaiYuqingSchoolofComputerScienceandEngineeringSoutheastUniversityMay201

2、4万方数据东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。,尽我所知,除r文一f__I特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰。j过的研究成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示r谢意。研究生签名:程壹之日期:加,乒.f.‘东南大学学位论文使用授权声明东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内

3、容棚一‘致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公斫j(包括刊登)论文的全部或部分内容。论文的公布(包括刊登)授权东南大学研究生院办理。研究生签名:.攀爱乙导师签名:日期:少l够6.厶万方数据摘要随着无线传感器网络在军事、民用等领域的广泛应用,无线传感器网络中的数据可靠传输成为了研究热点。传统加密机制无法解决无线传感器网络中破坏数据可靠传输的内部攻击,可信机制的引入弥补了加密机制的缺陷,但是已有的可信机制未能系统地考虑网络中能量的消耗与非正常节点对数据可靠传输的影响。本文引入社会网络的可信机制与社区结构,研究基于簇结构与群组的无线传感器网络中的可信机制,以保证无线传感

4、器网络的数据可靠传输。本文的主要工作有:1)借鉴社会网络中社区的思想,提出了一个基于簇结构与群组的无线传感器网络模型(CG-WSNM);2)基于社会网络中使用即时信任与持久信任进行信任计算的思想,构造了CG.WSNM中的信任模型(SN.WSNTM),包括邻居节点间信任信誉模型、群组间信任计算模型和群组内信任计算模型;3)以邻居节点间信任模型为基础,对簇进行群组划分,并以SN.WSNTM模型为基础进行路由选择和非正常节点检测,以保证CG.WSNM中的数据可靠传输;4)设计并实现了一个以SN—WSNTM模型为核心的CG-WSNM仿真系统,验证了本文提出的可信机制对非正常节点检测的有效性。

5、本文的主要成果有:1)提出了基于采集数据相似性的邻居信任模型;2)设计了基于邻居信任模型、能够排除簇中非正常节点的群组划分算法。本文工作对无线传感器网络中可靠数据传输的研究具有参考价值。关键词:无线传感器网络;可信机制;社会网络;群组;即时信任;持久信任:数据可靠传输万方数据Abs仃actAswirelesssensornetworkiswidelyusedinmilitaryandcivilianfields,researchesonreliabledatatransmissioninwirelesssensornetworkhavebecomeahottopic.Thetradi

6、tionalencryptionmechanismcan’tbeusedtoresolvetheinternalattackwhichmaydestroyreliabledatatransmissioninwirelesssensornetwork.Akindoftrustmechanismcansolvetheproblemsofencryptionmechanism,buttheexistedkindsoftrustmechanismfailedtoensurereliabledatatransmissionfornotconsideringtheimpactoftheenerg

7、yconsumptionofnetworkandabnormalnodesfully.Inthisthesis,thetrustmechanismandcommunitystructureinsocialnetworkareintroducedandthetrustmechanisminwirelesssensornetworkbasingonclusterstructureandgroupisstudiedtoensurereliabledatatran

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