基于组合模型的流域水资源利用效率评估研究

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1、AthesissubmittedtoZhengzhouUniVersityforthedegreeofMasterTheresearchofevaluationofregionalwaterresourcesutilizationefbciencybasedontheconlbinedmodelBy：YuMengSuperVisor：Prof-XilljianGuanHydrologyandWaterR-esourcesCollegeofWaterConservancyandEnvir1)nmentEngineeringMay2014原创性声明本

2、人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者：盏钆同期：7∥降年／月J同学位论文使用授权声明本人在导师指导下完成的论文及相关的职务作品，知识产权归属郑州大学。根据郑州大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅：本人授权郑州大学可以将本学位论文的全部或部分编

3、入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该学位论文直接相关的学术论文或成果时，第一署名单位仍然为郑州大学。保密论文在解密后应遵守此规定。学位论文作者：薹拯日期：二刁哮年舌月J日摘要水资源作为大自然赋予人类的宝贵财富，应当被人们所关注与保护。随着自然条件的变化与人类活动的影响，水资源在数量上逐渐减少，水资源管理的重心逐渐从开发新的水源转变为合理开发现有的水资源。实现水资源的有效利用，大力提高水资源利用效率，是解决水资源短缺难题，构建节水型社会的根本出路。因此，对区域水资源利用

4、效率进行合理的评估，掌握区域水资源利用效率情况，为管理部门制定合理的对策及采取针对性的措施提高区域水资源利用效率具有重要的参考作用和决策依据。本文的主要研究内容与成果如下：(1)构建水资源利用效率指标基本集：根据专家意见，分别从各行业众多水资源利用效率相关指标中遴选出6～7个指标，构建评估指标基本集，指标基本集中包括农业、工业、生活与综合四个方面。(2)构建基于云模型与cPsO投影寻踪的组合模型：采用云模型并结合专家自然语言评估意见，对指标基本集中的25个指标进行得分计算，根据得分从大到小进行排序，筛选出7个指标，构建水资源利用效率综合评估指标体

5、系；采用投影寻踪模型将评估指标体系中的若干指标转换为～个具有代表性的综合指数，转化过程中，采用混沌粒子群优化算法(cPsO算法)对投影方向进行优化，基于综合指数对比分析流域综合水资源利用效率差异。(3)利用前述模型对黄河流域进行实例分析：首先，根据云模型构建的水资源利用效率评估指标体系，选取单个行业中得分最高的指标，代表单行业的水资源利用效率，对比分析黄河流域及其各省单行业的水资源利用效率差异；其次，采用混沌粒子群投影寻踪综合模型计算黄河流域及其各省水资源利用效率综合指数，并对比分析各区域的差异；最后，采用sPsS软件的相关分析过程对黄河流域及其

6、各省水资源利用效率的综合指数进行相关因素分析，采用GeoDA软件中的Mor锄、sI对综合指数进行了空间相关性分析。关键词：水资源利用效率云模型投影寻踪混沌粒子群黄河流域AbstractWaterastheValuableassetisgiVenf．romnature，whichshouldbegetattentionandprotection．Withthechan西ngnaturalconditionsandhumanactivities，wateris铲aduallyreducin吕Thefocusofwatermanagement舯duaI

7、lyShiRs6．omdevelopingnewwa缸sourcestorationaldeVelopingexistingwater．Achievinge伍cientuseofwateraIldimproVingwaterutilizatione瓶ciency(WUE)ist11ebasicwayoftheconstIⅥctionofwate：卜saVingsocietyands01Vingtheproblelnofwatershortage．Therefore，reasonableeValuatingafld如llyunderstanding

8、re舀onalwaterutilizatione街ciencyaregoodford“el叩ingreasonabIemeaSures．