基于隶属效用的模糊均衡值度量方法的研究

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时间:2019-02-27

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1、万方数据ClassifiedIndex:0231UDC:510.3SecrecyRate:PublicizedUniversityCode:10082HebeiUniversityofScienceandTechnologyDissertationfortheMasterDegreeResearchontheFuzzyEquilibriumValueMeasureBasedonMembershipEffectCandidate:Supervisor:AssociateSupervisor:AcademicDegreeAppp

2、liedfor:Speciality:Employer:DateofOralExamination:YangMengPro£LiFachaoMasterofScienceMathematicsSch001ofScienceDecember,2014万方数据河北科技大学学位论文原创性声明㈣㈣5㈨7㈨9㈣9⋯5loY27本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发

3、表或撰写过的作品或成果。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:衫嘧⋯胳名:参芦朗Dw牌年?2月世日劲修年J溯侈日河北科技大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权河北科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。口保密,在一年解密后适用本授权书。本学位论文属于吨采保密。(请在以上方框内打“√”)学位论文

4、作者签名:场浚Ⅶf妒年J工月侈日指剥雠:堡阳劢烨年p月蟹日万方数据摘要在实际应用中,模糊数排序方法的确定对于模糊优化、模糊决策等问题都具有十分重要的意义。在决策和优化问题中,由于信息的不确定性以及人们思维的模糊性,决策者通常用模糊数来表示其模糊性,由于排序和比较是决策的核心问题,因而模糊数的排序一直是学术和应用领域广泛关注的研究内容。迄今为止,模糊数排序方法有40多种,但没有一种通用的方法,虽然在某些研究成果中,考虑了不同隶属状态的作用,但这些方法没有系统地分析隶属状态的作用特点,且不能简捷地对不同隶属状态的处理意识,因此,

5、在模糊环境下系统地考虑隶属状态的作用特点尤为重要。针对以上问题,本文首先在分析原有模糊数排序的不足的基础上,提出了隶属效用函数,用不同的隶属效用函数表示不同的隶属状态作用,并建立了基于隶属效用的模糊数均衡值度量方法,讨论了该方法的性质以及特殊模糊数的计算方法,并将基于隶属效用的模糊均衡值度量模型运用到模糊决策的实例中进行分析,得出了比较理想的结果。其次,在效用均衡值的基础上,给出了一种基于截集的效用均衡值的计算方法,探讨了该方法的可操作性,并解决了基于隶属效用的模糊均衡值的代数运算问题,给出了特殊模糊数的相加与相乘运算结果,

6、最后,通过具体的实例进行了验证该方法的可操作性。关键词模糊数;隶属效用函数;均衡值;截集;模糊决策万方数据河北科技大学硕士学位论文II万方数据AbstractInpracticalapplication,themethodsoffuzzynumberrankinghavegreatsignificancetothefuzzyoptimization,fuzzydecision-makingandotherissues.Inthedecision-makingandoptimizationproblems,becauseoft

7、heinformationuncertaintyandpeople’Sfuzzinessthought,thedecision—makersalwaysusefuzzynumbertorepresentitsambiguity.Thecoreproblemistherankingandcomparisoninthedecisionproblem,therefore,themethodoffuzzynumberrankingiswidespreadconcernprobleminthefieldofacademicandapp

8、liedresearch.Sofar,therearemorethan40kindsoffuzzynumberrankingmethods,butthereisnotauniversalapproach.Althoughsomeresultconsidertheroleofdifferen

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