基于隐马尔科夫模型的蒙古语语音合成技术研究

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1、分类号!里3窆!UDC论文题目10126—3n09037密级编号研究生：赵建丕指导教师：直出塞塾拯专．业：i土篡扭型堂皇撞苤研究方向：△王蟹篚所在学院：i土篡扭堂院2014年4月20日原创性声明本人声明：所呈交的学位论文是本人在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除本文已经注明引用的内容外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得内莹直太堂及其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：壑蕴么日期：邀!五：垄指导教师签名：—醴日期：缨鲤笸：垄在

2、学期间研究成果使用承诺书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：内蒙古大学有权将学位论文的全部内容或部分保留并向国家有关机构、部门送交学位论文的复印件和磁盘，允许编入有关数据库进行检索，也可以采用影印、缩印或其他复制手段保存、汇编学位论文。为保护学院和导师的知识产权，作者在学期间取得的研究成果(畲计算机软件、程序)属于内蒙古大学计算机学院。作者今后使用涉及在学期间主要研究内容或研究成果，须征得内蒙古大学计算机学院就读期间导师的同意：若用于发表论文，版权单位必须署名为内蒙古大学计算机学院方可投稿或公开发表。学位论文作者签名：叁盘垒日期：Z艘：

3、左：五指导教师签名：—丝内蒙古大学硕士学位论文基于隐马尔科夫模型的蒙古语语音合成技术研究摘要随着社会的发展，信息技术有了跨越式的进步，新型智能移动终端设备的存储能力和计算能力都有了很大的提高。在这样的大背景下，传统的键盘输入屏幕输出的单调人机交互方式越来越不能满足人们的多元化需求，一些新的人机交互方式也应运而生。其中，最突出的就是人机语音交互方式，它主要包括语音识别和语音合成两项技术。目前，人机语音交互方式己被广泛应用在多个领域的智能移动终端上，受到了用户的欢迎。同时，科研工作者对语音交互技术的研究也充满了热情。作为人机语音交互方式中的一项关键技术，语音合成经

4、历了不同技术的发展过程。目前基于隐马尔科夫模型的语音合成方法是主流的合成技术，在此技术基础上，汉语、英语、日语等语言都开发了实用的语音合成系统。但是，蒙古语作为一种少数民族语言，其语音合成技术的研究工作还处在初级阶段。因而，研究基于隐马尔科夫模型的蒙古语语音合成技术有着重要的意义。本文研究了基于隐马尔科夫模型的蒙古语的语音合成技术，主要工作包括：设计了蒙古语语料库的标注规则：确定了用于语音合成的与蒙古语相关的上下文属性集和对应问题集；研究了蒙古语语音合成系统的前端文本处理和韵律预测；实现了基于隐马尔科夫模型的蒙古语的语音合成系统。最后用主观评价MOS的方法对合

5、成的蒙古语语音进行了评价。实验结果表明，用本文方法合成的蒙古语语音流畅度、自然度和可懂度都较好，达到了预期目标。从而证明了本文的研究工作是有价值的。T基于隐马尔科夫模型的蒙古语语音合成技术研究关键词：蒙古语；语音合成；标注；隐马尔科夫模型；主观评价Ⅱ内蒙古大学硕士学位论文RESEARCHoNI玎加Ⅵ．BASEDMoNGoLIANSPEECHSYNTHESISABSTRACTWiththedevelopmentofsociety,informationtechnologyhasmadeprogressbyleapsandbounds．Storagecapacit

6、yandcomputingpowerofthenewsmartmobiledeviceshavebeengreatlyimproved．Inthiscontext，traditionalhuman-machineinteractionwithmonotonouskeyboardinputandscreenoutputCan’tmeetinpeople’Sdiverseneeds．Therefore，somenewhuman-machineinteractionhaveemerged，ofwhichthemostprominentisthehuman-machi

7、nespeechinteraction，itmainlyincludesspeechrecognitionandspeechsynthesistechnology．Currently,human-machinespeechinteractionisSOpopularthathasbeenwidelyappliedinmanysmartmobileterminalsofdifferentfields．Meanwhile，researchersstudythespeechinteractionisfullofenthusiasm．Asonekeytechnolog

8、yofhuman-machinespe