20130513-298 基于医院信息系统数据仓库设计的的智能决策分析系统应用价值探析

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1、2013中华医院信息网络大会征文，请勿转载基于医院信息系统数据仓库设计的智能决策分析系统应用价值探析①①②②徐晓鹏张剑邬秀夫徐蔷①峨眉山市人民医院②四川数创科技有限公司关键词医院信息系统SQL数据库关系型数据仓库智能决策分析数据创库ETL1前言随着医院信息化建设的深入发展，积极打造数字化医院，提高了医院现代化管理水平。系统经过多年运行，数据量不断增大，面临的问题是如何利用系统中的功能对数据进行运用，但这样数据性能势必会下降，因此在现有医院信息系统数据库的基础上，利用关系型数据库，通过对数据库环境的优化，根据应用需求，设计多维数据模型，建立医院智能

2、化决策分析系统，为医院发展提供更多客观可信的数据信息。2医院信息化建设现状与面临的困惑目前信息系统（HIS）分为管理信息系统（MIS）和临床信息系统（CIS），以及下级各子系统，基本涵盖医院业务管理的各个方面。HIS系统主要支持收费、挂号、处方录入等单个业务流程以及财务核算、统计报表、查询功能，但在数据库性能、数据分析、数据可视化、数据交换机制等方面有一定局限性，只能支持相对固定、单一的主题分析，而更多有价值的信息需要通过综合分析多个业务系统（如PACS、电子病历EMR、LIS等）的数据才能获得。例如医院为了合理用药，需要对抗生素在病人手术前后的

3、使用情况进行分析等，又如新医保政策对医院HIS与医保系统之间建立信息互联互通也提出了更高的要求。因此，改善医院信息系统的需求、挖掘医疗数据的价值、提升医院的管理水平在当前市场经济的大环境下显得迫在眉睫。尽管当前医院的信息化建设已经服务于医疗业务的方方面面，基本满足患者整个就医流程的数据处理和流转，但随着医疗业务的深化和服务的扩展，以及对数据信息的统计、分析、挖掘需求的渴望，当前信息系统的瓶颈和不足就凸显出来，具体表现在以下方面：2.1数据资产管理困难医院经过多年的信息化建设之后，随着信息管理系统数据的不断增长，必然面临诸多问题亟待解决：业务数据增

4、长越来越快，历史数据越来越庞大，如何管理？庞大的数据资产如何利用？数据信息如何挖据？如何快速、准确、高效地进行数据统计和分析？如何利用数据的价值提升医院的服务质量和管理水平？2.2数据相关性难以掌握随着医院信息系统不断完善，业务系统之间有着时间的相关性，以及以病人为主线的连贯性，但业务系统数据之间却存在严重的离散性，即各业务系统标准不统一、数据格式有差别、无主数据管理机制。这样就有可能导致医生不能及时准确地掌握2013中华医院信息网络大会征文，请勿转载病人历史医疗病史，仅仅根据当前病人的就诊信息，不易准确断定病人的真实病情，亦不能提供完备的、人性

5、化的、高质量的医疗服务。2.3数据扩展性差医院业务系统数据的统计、处理、分析都由人工整理完成，如果要观察同一个指标的多个角度，则相应需要手工从数据库取数，然后设计多张报表，在耗费大量的人力和物力同时，报表设计效率低下，数据的及时性、准确度难以保障。2.4数据统计分析困难在医院业务数据中，例如医院药品（抗生素）用量与具体病人的病情、病种、年龄是有是关系的，通过这些相关数据的深入分析可以及时发现容易被忽视的问题。而且医院除了门诊数据以外，还有住院数据、财务数据、病案数据等多种数据信息，如果单纯依靠人工分析很难将它们之间的内在关系找出来，以致不能获取准

6、确的医疗信息，辅助医生进行诊断。2.5业务缺乏重点监控随着新医改的政策的不断实施完善，针对医生如何提高自己的服务质量与医技，如何在这个改革的过程对新方针进行重点监控，如抗生素用量的实时监控等，而且只有通过大量历史数据的合理分析和挖掘才能辅助相关改善服务措施的提出。2.6如何提高医院的服务质量当前民营医院不断涌现，国营医院面临严重的竞争压力，在这场竞争中占据的市场份额不断下降，如何提高医院的服务质量？如何提升病人的满意度？具体包括减少排队时间、提高诊断准确率、合理用药等多方面的针对性服务，都需要通过医院大量的历史业务数据信息，采用专业分析工具发掘数

7、据的内在价值，辅助医院改进相关医疗措施，从而达到提高服务质量和管理水平的目的。这样才能使国营医院在这场竞争中立于不败之地。3智能决策分析系统价值基于商业智能(BusinessIntelligence)技术的医院智能决策分析系统能很好地解决前面提到的全部问题，从而深入推进医院的信息化建设，实现医院决策的智能化、科学化。3.1系统化的数据资产管理由于医院智能决策分析系统是基于商业智能技术，所以系统会采用ETL（数据抽取、转换、加载）技术整合医院HIS、LIS、PACS等管理信息系统的大量历史数据于数据仓库，对数据进行分主题存储，同时建立医院数据管理中

8、心，统一数据口径、统一数据编码、统一数据格式，对外提供统一的医院业务数据出口。为医院各种业务数据的深入利用打下坚实的基础。由于医院对某些