加油盒冲压成形数值模拟及实验研究

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1、中文摘要摘要汽车加油盒是典型的曲面非轴对称高拉延件,属于深拉延成形,其成形高度尺寸大于宽向尺寸,毛坯周边的变形分布极不均匀,材料的流动特点与直壁盒形件存在很大差别。生产中对这类零件的工艺设计仍然采用类比方法,依靠定性分析、物理模拟加实验验证,理论分析严重滞后。从生产中积累的经验知识存在不直观、不系统的缺陷,而成形数值模拟研究可得到直观的动态成形效果显示,其计算结果可指导实际生产,降低废品率,提高模具使用寿命,因此对这类零件进行系统的数值模拟研究具有理论和实践上的双重价值。采用数值模拟技术具有重要的理论意义和实用价值,它能对产品金属成形全过程进行全面的分析

2、,可有效提供材料变形力学方面的详细信息,使过去传统的依靠定性分析和实践经验的工艺分析转变为定量的数值分析,实现了加油盒成形过程数字化,能提前进行成形质量评估、缺陷和损伤预测,大大节约了调试时间和实验费用,同时可以获得在实验过程中所不能得到的许多有用的信息。本文采用塑性有限元法(FEM),利用先进成熟的美国eta公司的Dynaform软件对汽车加油盒冲压成形进行计算机数值模拟,预测可能出现的问题或缺陷,然后修改和优化工艺及模具参数,为加油盒成形工艺、工装和模具设计提供理论依据,并为试模提出具体方案。在此基础上加工制造工装及模具,进行工艺试验验证,通过理论分

3、析与试验结果进行比较研究,进一步优化整个成形工艺过程。最终使模具调试时间缩短50﹪以上,产品厚度差在5﹪以内。其它形状及尺寸达到产品图要求。本文通过数值模拟方法研究了两类主要工艺参数:材料性能参数和模具几何参数对板料成形过程的影响。通过对数值模拟计算结果的分析,得出结论:在一定的条件之下,材料机械性能参数的变化将对板料的拉延性能产生影响,但是不能盲目追求高性能指标的材料机械性能参数:在模具的几何形状己经确定的时候,模具几何参数的选取与板料的成形性能关系密切,而且模具几何参数的合理选择可以减少板料成形后的质量问题。论文第一章介绍了板料成形有限元法国内外研究

4、及应用状况,并就本文研究内容、目标及方法作简要介绍。第二章介绍了加油盒冲压设计,着重介绍了其成形关键工艺要素设计方法。第三章分析了加油盒成形过程材料变形特点,提出了其失稳形式及具体解决措施。第四章结合加油盒,论述了金属板料成形有限元理论。I重庆大学博士学位论文第五章介绍了加油盒有限元分析软件的选取、有限元分析的基本过程及提高分析效率的方法。第六章分析了材料主要参数及模具主要工艺参数对加油盒成形的影响,并对其影响的重要性作了评价,确定了成形工艺参数。第七章比较了加油盒两种成形工艺方式,指出两次成形工艺起皱程度小,起皱范围也小;厚向应变减小,最大应力值也减小

5、,周边材料流动均匀,成形性能也所改观。但仍有破裂现象。因此应采用两次成形方案,但相应工艺参数应调整。第八章对加油盒成形起皱、破裂现象进行了研究,并提出了解决方法。第十章详细介绍了加油盒成形试验过程,针对试验中出现的主要问题进行了分析,提出了相应对策,并将试验结果与模拟数据进行了比较分析。关键词:有限元法,加油盒,板料成形,数值模拟,工艺优化II英文摘要ABSTRACTThedrawncomponentofthecarboxfilleristypicalnonaxis-symmetricdeepdrawncurvedpart.Itsformingparti

6、sbelongstodeepdrawn.Itsdimensioninheightisgreaterthanthatinwidth.Thematerialdeformingdistributiononflangeisseverelyuneven.Anditsflowingfeatureisnotthesameasstraight-walldeepcup.Theprocessofthiskindofpartsisstilldesignedbyanalogy,basedonqualitativeanalysis,physicalsimulationandexp

7、erimentalverification,theoryanalysisislaggedseverely.Andtheexperienceknowledgefromproductionhasdefectwhichisnotobviousandnotsystemic.Directdynamicresultscanbeobtainedbysimulation.Theresultscanguideactualproduction,reducewasterateandboostdielife.Sostudyonthiskindofpartsbynumerical

8、simulationhasboththeoreticandpracticalva

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