栅格交通地图道路信息的自动提取

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时间:2019-02-28

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1、中国科学技术大学硕士论文摘要随着计算机技术的发展,GIS(地理信息系统)也越来越得NT广泛的应用,在社会生活的许多方面发挥了重要的作用。作为GIS的一个重要组成部分,矢量电子地图的需求量也日益增加。彩色地图含有大量的地理信息,是GIS主要和基本的数据源,采用彩色地图作为图源来生成矢量地图有着极大的应用价值,可以大大降低矢量地图的生成成本。本文咀扫描纸质地图为处理对象,结合地图的具体特征,采用图像处理、模式识别等相关知识,实现地图中道路信息的自动提取。首先对地图进行预处理,包括提取标识符号、区域规范化和

2、锐化处理,去除背景和一些噪声;在地图预处理的基础上,利用道路的宽度、颜色等信息来识别道路,有效地减少了噪声的干扰;在细化的基础上对道路进行修补处理,最终得到道路网络。论文同时对地图中的其他一些点信息、边界、河流等的提取也做了初步的探讨,针对具体的对象使用不同的方法加以处理,实现了地图信息的分层识别与提取,为矢量地图的生成提供了很好的基础。最后,关于地图的规范化方面,用程序实现了人工交互式图像规范方法,避免了孤立噪声带来的干扰,提高了信息识别的自动化程度,同时使用该方法对其他种类的地图也可以直接进行规范

3、化处理,实验结果表明了该方法的有效性。关键词:栅格地图;矢量地图;结构特征;分层提取;规范化处理。中国科学技术大学硕士论文AbstractGIS(geographicinformationsystem)hasbeenmoreandmorewidelyusedasthedevelopmentofcomputertechnology,anditplaysanimportantroleinallwalksoflife.AsabasicpartofGIS,vectormapsaredesiredmoreand

4、moreColormapsarerichingeographicinfonnation,andtheyaremainandbasicdatasourcesofGIS,itwillbevaluabletomakevectormapsfromcolormapstwhichcanlargelyreducethecostofvectormapsThedissertationmainlystudiesthemethodtoextracttheroadsautomaticallyfromscannedcolorm

5、apswiththeknowledgeofimageprocessingandpatternrecognitionbasedonthecharacteristicsofmaps.Firmly,themapispreliminarilyprocessed,includingsignsextraction,areanormalizationandsharpnesstoremovethebachgroundandnoise;Thentheroadscanberecognizedwiththeinformat

6、ionofwidthsandcolors,whichreducestheinfluenceofnoise.Afterthinningandrepairingtheroads,thefinalroadnetworkisgained.Besidestheextractionofroads,thedissertationpreliminarilystudiestheextractionsofotherinformationofcolormaps,suchasboundaries,riversandsoon,

7、differentmethodsareappliedtodifferentobjects,andrealizestheinformationextractionofmapsbylayer,whichprovidesasolidbasisformakingvectormaps.Finally,thedissertationrealizesallinteractivemethodformapsnormalization,whichavoidstheinfluenceofisolatednoise,impr

8、ovestheautomationlevelofinformationrecognition,mapsofothertypealsocanbenormalizedwiththismethod,theexperimentresultdemonstratestheefficiencyofthismethodKeywords:rastermap;vectormap;structurecharacteristic;layeringextraction;norma

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